| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| 1．1 论文选题的意义 | 第13-15页 |
| 1．2 背景知识综述 | 第15-20页 |
| 1．2．1 生物视觉系统研究的历史概况 | 第15-16页 |
| 1．2．2 机器视觉的研究概况与方法论 | 第16-18页 |
| 1．2．3 红外成像制导概述 | 第18-20页 |
| 1．3 生物视觉研究在红外成像制导中的应用前景 | 第20-23页 |
| 1．3．1 红外成像制导技术的发展趋势与难点 | 第20页 |
| 1．3．2 仿人眼视觉系统与本文主题 | 第20-23页 |
| 1．4 论文的主要内容与章节安排 | 第23-26页 |
| 1．4．1 论文的主要内容 | 第23-24页 |
| 1．4．2 论文的章节安排 | 第24-26页 |
| 第二章 预备知识 | 第26-39页 |
| 2．1 人眼视觉机制 | 第26-34页 |
| 2．1．1 视觉系统通路 | 第26-27页 |
| 2．1．2 视网膜生理结构和机制 | 第27-32页 |
| 2．1．3 膝状体与视皮层 | 第32-34页 |
| 2．2 红外成像制导系统 | 第34-38页 |
| 2．2．1 红外成像原理 | 第34-35页 |
| 2．2．2 红外图像与可见光图的对比 | 第35页 |
| 2．2．3 红外成像制导的特点 | 第35-38页 |
| 2．3 小结 | 第38-39页 |
| 第三章 侧抑制与感受野机理研究 | 第39-58页 |
| 3．1 引言 | 第39页 |
| 3．2 侧抑制信息、处理机制 | 第39-49页 |
| 3．2．1 侧抑制机理概述 | 第39-42页 |
| 3．2．2 非循环侧抑制机理实现 | 第42-43页 |
| 3．2．3 循环侧抑制的实现 | 第43-46页 |
| 3．2．4 基于循环侧抑制的视网膜图像处理仿真 | 第46-48页 |
| 3．2．5 侧抑制网络对图像的对比度增强验证 | 第48-49页 |
| 3．2．6 结论 | 第49页 |
| 3．3 侧抑制与感受野的联系 | 第49-54页 |
| 3．3．1 ON型感受野模型 | 第49-51页 |
| 3．3．2 两者关系的理论分析 | 第51-52页 |
| 3．3．3 基于侧抑制的边缘检测方法 | 第52-54页 |
| 3．4 Off型感受野模型的应用 | 第54-57页 |
| 3．4．1 Off型模型特点 | 第55页 |
| 3．4．2 侧抑制启发的Off型感受野新模型 | 第55-57页 |
| 3．5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 眼球微动与超分辨率机制研究 | 第58-72页 |
| 4．1 引言 | 第58-59页 |
| 4．2 人眼微动与视觉适应性 | 第59-61页 |
| 4．2．1 固视微动概述 | 第59-60页 |
| 4．2．2 视觉适应性 | 第60-61页 |
| 4．3 视网膜动态分析与模拟 | 第61-68页 |
| 4．3．1 单点理想化响应模型 | 第61-63页 |
| 4．3．2 图像响应模型 | 第63-65页 |
| 4．3．3 基于人眼微动的视网膜边缘提取 | 第65-68页 |
| 4．4 视觉超分辨率问题分析 | 第68-71页 |
| 4．4．1 基于眼球微动的解释 | 第68-70页 |
| 4．4．2 基于视皮层的Vernier超分辨模式解释 | 第70-71页 |
| 4．5 小结 | 第71-72页 |
| 第五章 视网膜尺度空间建模设计 | 第72-82页 |
| 5．1 引言 | 第72-73页 |
| 5．2 视网膜的尺度性质 | 第73-74页 |
| 5．3 新的高斯空间卷积模板的构造 | 第74-81页 |
| 5．3．1 高斯尺度空间相关问题 | 第74-76页 |
| 5．3．2 基于视网膜特性的模板构造 | 第76-77页 |
| 5．3．3 新模板的普适性分析 | 第77-79页 |
| 5．3．4 新模板构造模式的推广与图例 | 第79-81页 |
| 5．4 小结 | 第81-82页 |
| 第六章 生物启发的特定任务视觉算法 | 第82-96页 |
| 6．1 引言 | 第82页 |
| 6．2 基于费希纳定律的红外图像增强 | 第82-86页 |
| 6．2．1 费希纳(Fechner)定律 | 第82-83页 |
| 6．2．2 针对军事红外图像的增强应用 | 第83-85页 |
| 6．2．3 结论 | 第85-86页 |
| 6．3 基于背景抑制的空中红外图像分割 | 第86-90页 |
| 6．3．1 背景模拟概述 | 第86-87页 |
| 6．3．2 空中红外目标背景模拟的可行性与优越性 | 第87-88页 |
| 6．3．3 系统流程与阈值选取 | 第88-89页 |
| 6．3．4 例图及结论 | 第89-90页 |
| 6．4 基于Radon变换的机场跑道识别 | 第90-95页 |
| 6．4．1 Radon变换 | 第91-92页 |
| 6．4．2 Radon变换的应用和缺陷 | 第92-93页 |
| 6．4．3 Radon变换的应用附加策略 | 第93-94页 |
| 6．4．4 结论 | 第94-95页 |
| 6．5 小结 | 第95-96页 |
| 第七章 视网膜视皮层映射实现算法研究 | 第96-126页 |
| 7．1 引言 | 第96-97页 |
| 7．2 视觉系统的非均匀性映射与传输分析 | 第97-99页 |
| 7．2．1 视觉系统的非均匀性 | 第97页 |
| 7．2．2 视觉信息的传输模型分析 | 第97-99页 |
| 7．3 对数极坐标映射实现算法 | 第99-114页 |
| 7．3．1 概述 | 第99-100页 |
| 7．3．2 对数极坐标映射模型实现的正向算法 | 第100-107页 |
| 7．3．3 基于子像素的变换阵反向算法 | 第107-112页 |
| 7．3．4 非均匀变换对生物视觉系统的解释 | 第112-113页 |
| 7．3．5 结论 | 第113-114页 |
| 7．4 非均匀映射的推广 | 第114-122页 |
| 7．4．1 对数极坐标模型参数调节的有限性 | 第114-115页 |
| 7．4．2 非均匀映射模型的构造法则 | 第115-116页 |
| 7．4．3 线性模型 | 第116-118页 |
| 7．4．4 反正切模型 | 第118-121页 |
| 7．4．5 结论 | 第121-122页 |
| 7．5 空间变分辨视觉系统快速实现研究 | 第122-125页 |
| 7．5．1 非均匀排列传感器视觉系统 | 第122-123页 |
| 7．5．2 基于均匀排列传感器的快速算法 | 第123-125页 |
| 7．6 小结 | 第125-126页 |
| 第八章 基于对数极坐标映射变换阵的匹配识别算法研究 | 第126-152页 |
| 8．1 引言 | 第126-127页 |
| 8．2 基于非均匀变换阵的图像处理与识别前景 | 第127-131页 |
| 8．2．1 非均匀变换阵的边缘提取 | 第127-128页 |
| 8．2．2 映射变换两个不变性在边缘图上的表现 | 第128-131页 |
| 8．3 基于转换阵的匹配识别与跟踪算法 | 第131-151页 |
| 8．3．1 信号相似度分析基本算法 | 第132-133页 |
| 8．3．2 抗尺度变换匹配 | 第133-142页 |
| 8．3．3 抗旋转变化的匹配 | 第142-146页 |
| 8．3．4 尺度变化与旋转同时存在的总体策略 | 第146-148页 |
| 8．3．5 红外成像制导的应用流程示例 | 第148-151页 |
| 8．4 本章小结 | 第151-152页 |
| 第九章 空间变分辨机理在红外成像制导系统中的具体实现与应用策略 | 第152-165页 |
| 9．1 引言 | 第152页 |
| 9．2 空间变分辨机理在红外成像制导系统中的实现 | 第152-157页 |
| 9．2．1 基于精确视场角的非均匀映射实现 | 第153-155页 |
| 9．2．2 大视场的扫描应用 | 第155-156页 |
| 9．2．3 跟踪领域的应用 | 第156-157页 |
| 9．3 基于空间双模描述的内外场景并行实现模型 | 第157-164页 |
| 9．3．1 空间双模图像描述模型 | 第157-159页 |
| 9．3．2 生物视觉双通道并行化的启发 | 第159-160页 |
| 9．3．3 外场景区的兴趣点选择问题 | 第160-163页 |
| 9．3．4 内外场景系统并行实现方案 | 第163-164页 |
| 9．4 本章小结 | 第164-165页 |
| 第十章 结论与展望 | 第165-168页 |
| 10．1 论文工作的回顾 | 第165-166页 |
| 10．2 后续工作的展望 | 第166-168页 |
| 参考文献 | 第168-176页 |
| 致谢 | 第176-177页 |
| 攻读博士期间发表的文章 | 第177-178页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第178页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第178页 |
