| 中文摘要 | 第1-14页 |
| 英文摘要 | 第14-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-35页 |
| 1．1 问题的提出 | 第19-20页 |
| 1．2 数字农业及其空间信息管理平台的研究意义 | 第20-23页 |
| 1．3 国内外研究动态 | 第23-30页 |
| 1．3．1 国际相关研究现状与态势 | 第23-28页 |
| 1．3．2 国内研究动态 | 第28-30页 |
| 1．4 论文主要内容和结构框架 | 第30-35页 |
| 第二章 数字农业与农业信息化 | 第35-47页 |
| 2．1 数字农业与农业信息化的关系 | 第35-36页 |
| 2．2 农业信息化对数字农业的基础作用 | 第36-40页 |
| 2．2．1 农业信息化是现代农业的共同取向和世界农业发展的必然趋势 | 第36-37页 |
| 2．2．2 农业信息化为数字农业建设奠定坚实的基础 | 第37-38页 |
| 2．2．3 软件技术是农业信息化的灵魂 | 第38-40页 |
| 2．3 数字农业是农业信息化的核心和必由之路 | 第40-44页 |
| 2．3．1 数字农业是以3S技术和农业模型为核心的庞大系统工程 | 第40页 |
| 2．3．2 数字农业是虚拟化、网络化、公众化的信息系统 | 第40-41页 |
| 2．3．3 数字农业是农业要素、过程与管理的数字信息化 | 第41-43页 |
| 2．3．4 数字农业产生的技术背景与社会驱动 | 第43-44页 |
| 2．3．5 数字农业对农业信息化的推动作用 | 第44页 |
| 2．4 本章小结 | 第44-47页 |
| 第三章 数字农业空间信息管理平台开发的技术基础 | 第47-62页 |
| 3．1 数字农业的基本框架与信息技术的应用 | 第47-52页 |
| 3．1．1 数字农业的基本框架 | 第47-48页 |
| 3．1．2 数字农业信息技术的应用 | 第48-52页 |
| 3．2 数字农业空间信息管理平台的技术体系 | 第52-59页 |
| 3．2．1 空间信息的类型、特点及其表示方法 | 第52-53页 |
| 3．2．2 空间信息管理技术在数字农业建设中的重要作用 | 第53-54页 |
| 3．2．3 数字农业空间信息管理平台的技术支撑体系 | 第54-59页 |
| 3．3 本章小结 | 第59-62页 |
| 第四章 数字农业空间信息管理平台总体设计 | 第62-78页 |
| 4．1 数字农业空间信息管理平台的总体框架和结构 | 第62-64页 |
| 4．2 平台实现的关键技术 | 第64-74页 |
| 4．2．1 农业信息分类与编码标准 | 第64-65页 |
| 4．2．2 基于GPS／GPRS的移动式农业生产过程信息采集技术 | 第65-66页 |
| 4．2．3 数字农业GIS技术平台与各类数据采集系统的接口中间件开发 | 第66页 |
| 4．2．4 基于遥感高光谱分析技术的农业资源动态监测技术 | 第66-67页 |
| 4．2．5 基于GPRS／GPS的农业动态定位与指挥监控平台插件 | 第67页 |
| 4．2．6 基于GIS的智能化农业机械集散控制系统 | 第67-69页 |
| 4．2．7 基于GIS的农田生态环境与农产品安全辅助分析决策系统 | 第69-71页 |
| 4．2．8 基于Web GIS技术的市场信息采集发布与电子商务平台开发 | 第71-72页 |
| 4．2．9 基于Web Services的数据共享、网络安全和信息流控中间件 | 第72-73页 |
| 4．2．10 基于中枢神经控制系统模型的平台集成模式 | 第73-74页 |
| 4．3 本章小结 | 第74-78页 |
| 第五章 基于Web Services的农业信息共享安全控制案例设计与实现 | 第78-97页 |
| 5．1 Web Services概述 | 第78-81页 |
| 5．1．1 Web Services的产生背景 | 第78-79页 |
| 5．1．2 Web Services的定义和特点 | 第79-81页 |
| 5．2 Web Services体系架构 | 第81-87页 |
| 5．2．1 Web Services模型 | 第81-82页 |
| 5．2．2 Web Services协议栈 | 第82-85页 |
| 5．2．3 Web Services相关标准与技术 | 第85-87页 |
| 5．3 Web Services的实现技术 | 第87-90页 |
| 5．3．1 Web Services平台 | 第87-89页 |
| 5．3．2 Web Services实现架构 | 第89-90页 |
| 5．4 基于Web Services的农业信息共享安全控制案例实现 | 第90-95页 |
| 5．4．1 案例需求分析与设计 | 第90-91页 |
| 5．4．2 开发工具WSAD | 第91-92页 |
| 5．4．3 实现过程及结果浏览 | 第92-95页 |
| 5．5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第六章 数字农业标准体系与农业信息分类编码 | 第97-131页 |
| 6．1 农业标准化概述 | 第97-98页 |
| 6．2 数字农业标准体系 | 第98-101页 |
| 6．3 农业信息分类与编码的基本原理 | 第101-106页 |
| 6．3．1 农业信息标准化概述 | 第101-102页 |
| 6．3．2 农业信息分类与编码的基本内涵 | 第102-103页 |
| 6．3．3 农业信息分类编码的意义 | 第103-104页 |
| 6．3．4 农业信息分类和编码的原则 | 第104-105页 |
| 6．3．5 农业信息分类的基本方法 | 第105-106页 |
| 6．4 农业信息分类与编码设计 | 第106-127页 |
| 6．4．1 国内主要农业网站的农业信息分类体系 | 第106-107页 |
| 6．4．2 中图分类法的农业信息分类编码体系 | 第107-109页 |
| 6．4．3 数字农业空间信息管理平台农业信息分类与编码方案 | 第109-127页 |
| 6．5 本章小结 | 第127-131页 |
| 第七章 数字农业空间信息管理平台应用示范研究 | 第131-171页 |
| 7．1 示范基地空间信息管理平台开发的背景 | 第131-136页 |
| 7．1．1 园区农业的发展为数字农业示范基地的建设提供了重要的依托 | 第131-132页 |
| 7．1．2 上海市现代农业园区建设现状 | 第132-134页 |
| 7．1．3 示范基地的概况与发展定位 | 第134-135页 |
| 7．1．4 示范基地空间信息管理平台开发的基础条件 | 第135-136页 |
| 7．2 园区空间信息管理平台的总体设计 | 第136-141页 |
| 7．2．1 总体构架设计 | 第136-137页 |
| 7．2．2 逻辑结构设计 | 第137-139页 |
| 7．2．3 网络结构设计 | 第139页 |
| 7．2．4 软件体系结构设计 | 第139-140页 |
| 7．2．5 平台操作模式 | 第140-141页 |
| 7．3 数据库设计 | 第141-149页 |
| 7．3．1 数据来源 | 第141页 |
| 7．3．2 数据流程分析 | 第141-142页 |
| 7．3．3 数据库构成 | 第142-144页 |
| 7．3．4 数据库分类编码 | 第144-147页 |
| 7．3．5 数据库结构设计与农业信息分类编码应用 | 第147-149页 |
| 7．4 系统功能和界面设计 | 第149-154页 |
| 7．4．1 功能设计 | 第149-151页 |
| 7．4．2 客户端界面设计 | 第151-154页 |
| 7．5 园区主要绿色农产品的农业知识整理 | 第154-159页 |
| 7．5．1 水稻专家知识 | 第155-156页 |
| 7．5．2 水蜜桃专家知识 | 第156-157页 |
| 7．5．3 甘蓝专家知识 | 第157-158页 |
| 7．5．4 白葱专家知识 | 第158-159页 |
| 7．6 基于Web GIS的园区空间信息发布 | 第159-168页 |
| 7．6．1 Web GIS技术发展概况 | 第159-161页 |
| 7．6．2 互联网发布园区空间信息的技术实现 | 第161-164页 |
| 7．6．3 基于Web GIS的园区空间信息发布实例 | 第164-168页 |
| 7．7 本章小结 | 第168-171页 |
| 第八章 结论与展望 | 第171-174页 |
| 8．1 结论与创新 | 第171-172页 |
| 8．2 展望 | 第172-174页 |
| 附录 | 第174-176页 |
| 致谢 | 第176页 |
