| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·课题的意义 | 第7-8页 |
| ·对基因芯片图像进行网格定位的研究现状 | 第8页 |
| ·本论文的工作及内容安排 | 第8-10页 |
| 第二章 基因芯片图像的预处理 | 第10-18页 |
| ·基因芯片图像的去噪处理 | 第10-13页 |
| ·相位保留小波去噪法 | 第10-12页 |
| ·相位保留小波去噪法在基因芯片图像中的应用 | 第12-13页 |
| ·基因芯片图像的分割处理 | 第13-17页 |
| ·图像分割 | 第13-15页 |
| ·图像的自适应阈值分割 | 第15-16页 |
| ·基因芯片图像的分割结果 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 应用于基因芯片图像网格定位的相关遗传算法理论 | 第18-28页 |
| ·基因芯片图像网格定位与遗传算法 | 第18页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第18-20页 |
| ·基本概念 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的特点 | 第19-20页 |
| ·基本遗传算法 | 第20-23页 |
| ·基本遗传算法的要素 | 第20-22页 |
| ·基本遗传算法的基本流程 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第23-26页 |
| ·模式定理 | 第23页 |
| ·积木块假设 | 第23-24页 |
| ·隐含并行性 | 第24页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的应用研究现状 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基因芯片图像网格定位法中基于遗传算法的变形模板匹配 | 第28-35页 |
| ·基因芯片图像网格定位与变形模板匹配 | 第28页 |
| ·模板匹配 | 第28-29页 |
| ·变形模板匹配 | 第29-32页 |
| ·几何变换 | 第29-31页 |
| ·变形模板匹配 | 第31-32页 |
| ·基于遗传算法的变形模板匹配 | 第32-34页 |
| ·遗传算法与最优化问题 | 第32-33页 |
| ·遗传算法在变形模板匹配中的应用 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基因芯片图像自动网格定位系统的实现 | 第35-45页 |
| ·基因芯片图像自动网格定位系统的实现工具--IPL和OpenCV | 第35-38页 |
| ·IPL和OpenCV的介绍 | 第35页 |
| ·IPL和OpenCV中常用的数据结构 | 第35-37页 |
| ·VC++环境下基于IPL和OpenCV的编程 | 第37页 |
| ·图像处理编程实例 | 第37-38页 |
| ·基因芯片图像自动网格定位系统的具体实现 | 第38-44页 |
| ·自动定位系统的流程 | 第38-39页 |
| ·自动定位算法相关参数确定 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第六章 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第49页 |
