| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-29页 |
| ·干旱研究的意义 | 第7-9页 |
| ·干旱的遥感监测 | 第9-10页 |
| ·干旱遥感监测的研究进展 | 第10-22页 |
| ·作物长势遥感监测的研究进展 | 第11-14页 |
| ·遥感估算土壤含水量的研究进展 | 第14-19页 |
| ·遥感反演蒸发散量研究进展 | 第19-22页 |
| ·墒情预测预报研究进展 | 第22-25页 |
| ·本文的研究内容及创新之处 | 第25-27页 |
| ·研究内容 | 第26页 |
| ·本论文创新之处 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第二章 干旱研究的背景知识 | 第29-41页 |
| ·干旱的基本概念 | 第29-32页 |
| ·干旱的定义 | 第29-31页 |
| ·干旱的特征 | 第31-32页 |
| ·干旱研究的指标体系 | 第32-34页 |
| ·气象干旱指标 | 第33页 |
| ·水文干旱指标 | 第33页 |
| ·农业干旱指标 | 第33-34页 |
| ·社会经济干旱指标 | 第34页 |
| ·气候干旱指标 | 第34页 |
| ·干旱等级的划分 | 第34-36页 |
| ·按史料记载灾情确定干旱等级 | 第34页 |
| ·按降水量距平确定干旱等级 | 第34-35页 |
| ·按区域干旱严重程度指标确定干旱等级 | 第35页 |
| ·按受旱成灾指标确定干旱等级 | 第35页 |
| ·按土壤湿度指数划分干旱等级 | 第35-36页 |
| ·干旱的监测 | 第36页 |
| ·研究区的干旱状况 | 第36-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第三章 试验区概况及数据源 | 第41-54页 |
| ·试验区—黑龙江省概况 | 第41-47页 |
| ·自然地理概况 | 第41-46页 |
| ·社会经济概况 | 第46-47页 |
| ·节水灌溉现状 | 第47页 |
| ·数据源 | 第47-53页 |
| ·数据种类 | 第47-49页 |
| ·数据接收与处理 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于热惯量方法的干旱遥感监测模型及改进 | 第54-76页 |
| ·热惯量模型的物理基础 | 第54页 |
| ·热惯量遥感信息模型 | 第54-59页 |
| ·热惯量(Thermal Inertia Unit)的概念 | 第54-55页 |
| ·土壤热传导方程 | 第55页 |
| ·边值条件及其简化 | 第55-57页 |
| ·一维热惯量遥感信息模型 | 第57-58页 |
| ·二维热惯量遥感信息模型 | 第58-59页 |
| ·热惯量与土壤含水量的关系 | 第59-63页 |
| ·土壤含水量的表示 | 第59-60页 |
| ·土壤含水量与真实热惯量的关系 | 第60-63页 |
| ·热惯量遥感信息模型监测旱情的适用范围及其误差分析 | 第63-64页 |
| ·经验模型的建立与改进 | 第64-65页 |
| ·模型的应用 | 第65-74页 |
| ·日较差△T的计算 | 第65-66页 |
| ·模型试验 | 第66-74页 |
| ·小结 | 第74-76页 |
| 第五章 基于能量平衡的干旱遥感监测模型 | 第76-103页 |
| ·模型概述 | 第76-82页 |
| ·基于能量平衡的干旱遥感监测模型原理 | 第78-80页 |
| ·作物缺水指数与土壤含水量的关系 | 第80-82页 |
| ·模型各参量的计算 | 第82-95页 |
| ·蒸发散表面温度(T_0)的求取 | 第82-83页 |
| ·地表净辐射(R_n)的求取 | 第83-88页 |
| ·显热通量(H)的求取 | 第88-90页 |
| ·土壤热通量(G)的计算 | 第90-91页 |
| ·蒸发散日总量的计算 | 第91-92页 |
| ·净辐射折算系数C的求取 | 第92-93页 |
| ·潜在蒸散发量(E_0)的计算 | 第93-95页 |
| ·模型应用 | 第95-101页 |
| ·试验数据的选择 | 第95-96页 |
| ·模型试验结果分析 | 第96-100页 |
| ·结论与讨论 | 第100-101页 |
| ·小结 | 第101-103页 |
| 第六章 土壤墒情预报模型的探索 | 第103-124页 |
| ·概述 | 第103-104页 |
| ·基于水量平衡的新安江墒情预报方案 | 第104-114页 |
| ·模型结构 | 第105-106页 |
| ·土壤垂向平均含水量的计算 | 第106页 |
| ·模型参数及其初始值的确定 | 第106-109页 |
| ·蒸发散计算模型 | 第109-110页 |
| ·模型验证及误差分析 | 第110-114页 |
| ·土壤墒情的BP神经网络预报模型 | 第114-123页 |
| ·模型原理 | 第114-117页 |
| ·数据组织 | 第117页 |
| ·模型结果与分析 | 第117-123页 |
| ·小结 | 第123-124页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第124-127页 |
| ·结论 | 第124-126页 |
| ·讨论 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-138页 |
| 附图 | 第138-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |