| 第一章 引言 | 第1-17页 |
| §1．1 本文的研究意义、内容及研究所采用的方法 | 第13-14页 |
| §1．1．1 裂缝自动识别的研究意义及研究目的 | 第13页 |
| §1．1．2 本文的研究内容和方法 | 第13-14页 |
| §1．2 国内外研究的进展情况 | 第14-17页 |
| §1．2．1 成象测井技术研究进展情况 | 第14-15页 |
| §1．2．2 数字图象处理发展现状 | 第15页 |
| §1．2．3 裂缝探测技术发展现状 | 第15-17页 |
| 第二章 裂缝的基本形态与特征 | 第17-19页 |
| §2．1 裂缝的分类及特征 | 第17-18页 |
| §2．1．1 天然裂缝 | 第17页 |
| §2．1．2 人工诱导裂缝 | 第17-18页 |
| §2．1．3 诱导裂缝与天然裂缝的区别 | 第18页 |
| §2．2 其它地质现象的形态特征 | 第18-19页 |
| 第三章 裂缝图象的格式转换与数据读取 | 第19-25页 |
| §3．1 BMP图象文件特色及文件结构 | 第19-21页 |
| §3．1．1 BMP文件的特色 | 第19页 |
| §3．1．2 BMP图象的文件结构 | 第19-20页 |
| §3．1．3 BMP图象几个重要参数 | 第20-21页 |
| §3．2 BMP文件调色板信息 | 第21-23页 |
| §3．3 不同类型裂缝图象文件的读取 | 第23-25页 |
| §3．3．1 表头文件结构的读取以及调色板数据的读取 | 第23-24页 |
| §3．3．2 裂缝图象数据体的读写 | 第24-25页 |
| 第四章 裂缝图象的予处理 | 第25-31页 |
| §4．1 裂缝灰度图象的点运算 | 第25-28页 |
| §4．1．1 图象反色 | 第25页 |
| §4．1．2 阈值变换 | 第25-26页 |
| §4．1．3 线性灰度变换法 | 第26-27页 |
| §4．1．4 直方图均衡化 | 第27-28页 |
| §4．2 裂缝图象的空域滤波增强 | 第28-31页 |
| §4．2．1 邻域平均法 | 第28-29页 |
| §4．2．2 中值滤波 | 第29-30页 |
| §4．2．3 拉普拉斯锐化 | 第30-31页 |
| 第五章 裂缝图象的边缘提取 | 第31-37页 |
| §5．1 边缘检测的原理与方法 | 第31-34页 |
| §5．1．1 检测原理与步骤 | 第31-32页 |
| §5．1．2 ROBERTS算子边缘探测 | 第32页 |
| §5．1．3 SOBEL算子边缘探测 | 第32页 |
| §5．1．4 KIRSCH算子边缘探测 | 第32-33页 |
| §5．1．5 拉普拉斯算子边缘探测 | 第33-34页 |
| §5．2 HOUGH变换 | 第34-36页 |
| §5．2．1 HOUGH变换的原理 | 第34-35页 |
| §5．2．2 具体算法 | 第35-36页 |
| §5．3 轮廓提取与跟踪 | 第36-37页 |
| §5．3．1 轮廓提取 | 第36页 |
| §5．3．2 轮廓跟踪 | 第36-37页 |
| 第六章 数学形态学 | 第37-45页 |
| §6．1 数学形态学的基本符号和定义 | 第37-38页 |
| §6．2 数学形态学的基本运算 | 第38-45页 |
| §6．2．1 腐蚀 | 第38-40页 |
| §6．2．2 膨胀 | 第40-41页 |
| §6．2．3 开 | 第41-42页 |
| §6．2．4 闭 | 第42-43页 |
| §6．2．5 细化 | 第43-45页 |
| 第七章 裂缝图象的分割技术 | 第45-48页 |
| §7．1 阈值 | 第45-46页 |
| §7．2 区域和边缘 | 第46页 |
| §7．3 分割 | 第46-48页 |
| §7．3．1 自动阈值化法 | 第47页 |
| §7．3．2 直方图方法的局限性 | 第47-48页 |
| 第八章 裂缝的自动识别 | 第48-57页 |
| §8．1 专家解释和计算机解释 | 第48页 |
| §8．2 裂缝识别原理 | 第48-49页 |
| §8．2．1 裂缝识别的原理 | 第49页 |
| §8．2．2 裂缝识别的步骤 | 第49页 |
| §8．3 过井裂缝的识别 | 第49-54页 |
| §8．3．1 过井裂缝的形态特征 | 第49-50页 |
| §8．3．2 识别方法 | 第50-52页 |
| §8．3．3 过井裂缝的自动识别处理实例 | 第52-53页 |
| §8．3．4 结果分析 | 第53页 |
| §8．3．5 过井裂缝参数定量计算 | 第53-54页 |
| §8．4 垂直裂缝的识别 | 第54-57页 |
| §8．4．1 垂直裂缝拾取原理及应用实例 | 第54-55页 |
| §8．4．2 垂直裂缝的参数计算 | 第55-57页 |
| 第九章 孔洞的自动识别 | 第57-60页 |
| §9．1 孔洞自动识别 | 第57-58页 |
| §9．1．1 孔洞识别的原理 | 第57页 |
| §9．1．2 孔洞识别的步骤 | 第57页 |
| §9．1．3 孔洞识别的方法与异常情况的处理 | 第57-58页 |
| §9．1．4 孔洞处理实例 | 第58页 |
| §9．2 孔洞参数定量计算 | 第58-60页 |
| §9．2．1 孔洞的个数 | 第59页 |
| §9．2．2 孔洞的面密度 | 第59页 |
| §9．2．3 孔洞的总周长 | 第59页 |
| §9．2．4 孔洞的总面积 | 第59页 |
| §9．2．5 孔洞中值大小 | 第59页 |
| §9．2．6 孔洞的面孔度 | 第59-60页 |
| 结论与建议 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |