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限制性手写体字符OCR识别方法的研究

第1章 绪论第1-12页
   ·OCR系统研究的意义第8-9页
   ·OCR技术国内外研究动态第9-10页
   ·OCR技术的应用第10-12页
第2章 字符识别及其方法与基础理论第12-32页
   ·模式识别概要介绍第12-14页
   ·字符识别第14-23页
     ·系统构成第14-18页
     ·分类方法第18-23页
   ·图像处理基础理论第23-31页
     ·图像的表示第23-24页
     ·图像的特征表示第24-27页
     ·图像的二值化处理第27页
     ·二值图像的连接性第27-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 CC-OCR系统简介第32-38页
   ·本系统研究对象第32-33页
   ·本系统工作介绍第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 CC-OCR系统的预处理第38-50页
   ·平滑第38-39页
   ·去噪第39页
   ·字符分割第39-40页
   ·字符逼近第40-41页
   ·归一化第41-44页
   ·细化第44-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 CC-OCR系统基于特征编码的多级分类识别第50-73页
   ·引言第50页
   ·特征提取第50-51页
   ·CC-OCR系统特征提取算法第51-59页
     ·宽度特征第51-53页
     ·左边沿表间断特征第53页
     ·左跳变特征第53-54页
     ·右跳变特征第54页
     ·点特征第54-55页
     ·横向交截特征第55-56页
     ·纵向交截特征第56-57页
     ·尖角特征第57页
     ·浮动模板特征第57-58页
     ·边沿表极值差特征第58-59页
     ·分布密度特征第59页
   ·CC-OCR系统的模板匹配第59-61页
     ·引言第59-60页
     ·模板匹配算法第60-61页
   ·本系统识别过程程序设计第61-64页
   ·CC-OCR系统运行实验第64-72页
   ·本章小结第72-73页
结论第73-74页
参考文献第74-76页
攻读硕士学位期间发表的论文第76-77页
致谢第77页

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