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网络信息检索及其发展趋势研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
0 引言第11-12页
1 网络信息检索述评第12-18页
   ·网络信息资源第12-13页
   ·信息检索技术第13页
   ·网络信息检索第13-16页
     ·非Web信息检索第14页
     ·Web信息检索第14-16页
   ·网络信息检索效果评价第16-18页
2 网络信息检索技术第18-34页
   ·网络信息检索原理第18-20页
     ·信息检索模型第18-19页
     ·网络信息检索系统结构第19页
     ·查询处理第19-20页
     ·信息分类和摘要第20页
   ·信息推拉技术第20-23页
     ·信息推送技术第21-23页
     ·信息拉取技术第23页
   ·Web挖掘技术第23-28页
     ·Web挖掘的内容第24-26页
     ·Web挖掘技术在网络信息检索中的应用第26-27页
     ·Web挖掘技术的局限及方向第27-28页
   ·信息过滤技术第28-30页
     ·信息过滤模型第28-30页
     ·信息过滤的途径第30页
   ·自然语言处理技术第30-34页
     ·自然语言处理第31页
     ·自然语言处理在网络信息检索中的应用第31-34页
3 搜索引擎第34-46页
   ·搜索引擎的原理第34-37页
     ·数据采集机制第34-36页
     ·信息资源标引机制第36页
     ·数据组织机制第36页
     ·用户检索机制第36-37页
   ·搜索引擎的分类第37-41页
     ·基于关键词的搜索引擎第37-39页
     ·基于分类目录的搜索引擎第39页
     ·联合式搜索引擎第39-40页
     ·元搜索引擎第40-41页
   ·搜索引擎的功能第41-44页
   ·搜索引擎的发展第44-46页
4 基于内容的检索第46-55页
   ·基于内容的检索概述第46-47页
   ·基于内容的图像检索第47-51页
     ·基于内容的图像数据库模型结构第47-48页
     ·基于颜色特征的检索第48-49页
     ·基于纹理特征的检索第49-50页
     ·基于形状特征的检索第50-51页
     ·基于对象空间关系特征的检索第51页
   ·基于内容的视频检索第51-53页
     ·视频数据的处理第52-53页
     ·视频信息的检索第53页
   ·基于内容的声音检索第53-55页
5 网络信息检索的局限第55-62页
   ·文本信息检索的局限第55-56页
   ·多媒体信息检索的局限第56-58页
   ·网络信息检索的影响因素第58-62页
     ·网络环境第58-59页
     ·检索机制第59-60页
     ·信息交互第60-62页
6 网络信息检索的发展趋势第62-80页
   ·检索机制与检索效果第62-64页
     ·垂直化专业领域搜索第62页
     ·关联式的综合搜索第62-63页
     ·检索结果自动聚类第63-64页
   ·可视化检索第64-66页
     ·信息可视化的三要素第64-65页
     ·检索结构可视化方法第65-66页
     ·可视化检索的优势第66页
   ·智能化检索第66-74页
     ·机器学习技术第67-68页
     ·知识发现技术第68-69页
     ·自然语言理解技术第69-70页
     ·基于词表的知识推理技术第70-71页
     ·智能搜索代理技术第71-74页
   ·利用语音识别进行检索第74-76页
     ·语音识别方法第74-75页
     ·语音识别的应用第75-76页
   ·多媒体信息检索第76-80页
     ·多途径的多媒体检索第76-77页
     ·多种媒体信息库的结合第77页
     ·多特征的综合检索第77页
     ·采用相关反馈和自动标注技术第77-78页
     ·高维索引技术第78页
     ·用户查询接口第78-80页
7 结束语第80-81页
参考文献第81-86页

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