网络信息检索及其发展趋势研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
0 引言 | 第11-12页 |
1 网络信息检索述评 | 第12-18页 |
·网络信息资源 | 第12-13页 |
·信息检索技术 | 第13页 |
·网络信息检索 | 第13-16页 |
·非Web信息检索 | 第14页 |
·Web信息检索 | 第14-16页 |
·网络信息检索效果评价 | 第16-18页 |
2 网络信息检索技术 | 第18-34页 |
·网络信息检索原理 | 第18-20页 |
·信息检索模型 | 第18-19页 |
·网络信息检索系统结构 | 第19页 |
·查询处理 | 第19-20页 |
·信息分类和摘要 | 第20页 |
·信息推拉技术 | 第20-23页 |
·信息推送技术 | 第21-23页 |
·信息拉取技术 | 第23页 |
·Web挖掘技术 | 第23-28页 |
·Web挖掘的内容 | 第24-26页 |
·Web挖掘技术在网络信息检索中的应用 | 第26-27页 |
·Web挖掘技术的局限及方向 | 第27-28页 |
·信息过滤技术 | 第28-30页 |
·信息过滤模型 | 第28-30页 |
·信息过滤的途径 | 第30页 |
·自然语言处理技术 | 第30-34页 |
·自然语言处理 | 第31页 |
·自然语言处理在网络信息检索中的应用 | 第31-34页 |
3 搜索引擎 | 第34-46页 |
·搜索引擎的原理 | 第34-37页 |
·数据采集机制 | 第34-36页 |
·信息资源标引机制 | 第36页 |
·数据组织机制 | 第36页 |
·用户检索机制 | 第36-37页 |
·搜索引擎的分类 | 第37-41页 |
·基于关键词的搜索引擎 | 第37-39页 |
·基于分类目录的搜索引擎 | 第39页 |
·联合式搜索引擎 | 第39-40页 |
·元搜索引擎 | 第40-41页 |
·搜索引擎的功能 | 第41-44页 |
·搜索引擎的发展 | 第44-46页 |
4 基于内容的检索 | 第46-55页 |
·基于内容的检索概述 | 第46-47页 |
·基于内容的图像检索 | 第47-51页 |
·基于内容的图像数据库模型结构 | 第47-48页 |
·基于颜色特征的检索 | 第48-49页 |
·基于纹理特征的检索 | 第49-50页 |
·基于形状特征的检索 | 第50-51页 |
·基于对象空间关系特征的检索 | 第51页 |
·基于内容的视频检索 | 第51-53页 |
·视频数据的处理 | 第52-53页 |
·视频信息的检索 | 第53页 |
·基于内容的声音检索 | 第53-55页 |
5 网络信息检索的局限 | 第55-62页 |
·文本信息检索的局限 | 第55-56页 |
·多媒体信息检索的局限 | 第56-58页 |
·网络信息检索的影响因素 | 第58-62页 |
·网络环境 | 第58-59页 |
·检索机制 | 第59-60页 |
·信息交互 | 第60-62页 |
6 网络信息检索的发展趋势 | 第62-80页 |
·检索机制与检索效果 | 第62-64页 |
·垂直化专业领域搜索 | 第62页 |
·关联式的综合搜索 | 第62-63页 |
·检索结果自动聚类 | 第63-64页 |
·可视化检索 | 第64-66页 |
·信息可视化的三要素 | 第64-65页 |
·检索结构可视化方法 | 第65-66页 |
·可视化检索的优势 | 第66页 |
·智能化检索 | 第66-74页 |
·机器学习技术 | 第67-68页 |
·知识发现技术 | 第68-69页 |
·自然语言理解技术 | 第69-70页 |
·基于词表的知识推理技术 | 第70-71页 |
·智能搜索代理技术 | 第71-74页 |
·利用语音识别进行检索 | 第74-76页 |
·语音识别方法 | 第74-75页 |
·语音识别的应用 | 第75-76页 |
·多媒体信息检索 | 第76-80页 |
·多途径的多媒体检索 | 第76-77页 |
·多种媒体信息库的结合 | 第77页 |
·多特征的综合检索 | 第77页 |
·采用相关反馈和自动标注技术 | 第77-78页 |
·高维索引技术 | 第78页 |
·用户查询接口 | 第78-80页 |
7 结束语 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-86页 |