红外视频图像判读的预处理技术研究
| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| ·前言 | 第9页 |
| ·本文处理的图像 | 第9-11页 |
| ·论文的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 判读原理与方法 | 第12-21页 |
| ·判读原理 | 第12页 |
| ·判读方法 | 第12-13页 |
| ·质心判读 | 第12-13页 |
| ·特征点判读 | 第13页 |
| ·判读类型 | 第13-21页 |
| ·人工判读 | 第14页 |
| ·全图判读 | 第14页 |
| ·区域判读 | 第14-16页 |
| ·一般特征点判读 | 第16-17页 |
| ·中轴线判读 | 第17-18页 |
| ·中轴线判读和一般特征点判读的比较 | 第18-21页 |
| 第三章 预处理算法 | 第21-54页 |
| ·图像平滑 | 第21-26页 |
| ·消噪声掩模法 | 第22-23页 |
| ·邻域平均法 | 第23-24页 |
| ·中值滤波 | 第24-25页 |
| ·实验结果 | 第25-26页 |
| ·图像阈值分割 | 第26-34页 |
| ·循环分割 | 第27-28页 |
| ·基于灰度期望的阈值分割 | 第28-29页 |
| ·最大类间方差阈值分割 | 第29页 |
| ·实验结果 | 第29-31页 |
| ·改进算法 | 第31-34页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| ·图像边缘检测和曲线拟合 | 第34-39页 |
| ·图像边缘检测 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-38页 |
| ·Hough变换 | 第38-39页 |
| ·二值图像的形态学处理 | 第39-45页 |
| ·二值形态学基本运算 | 第40-41页 |
| ·滤波去噪 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·二值图像的细化 | 第44页 |
| ·基于形态学算子的细化算法 | 第44-45页 |
| ·图像处理步骤 | 第45-48页 |
| ·视频图像处理 | 第45页 |
| ·实弹图像处理 | 第45页 |
| ·视频图像处理 | 第45-48页 |
| ·最大类间方差法与改进算法判读结果比较 | 第48-54页 |
| 第四章 视频判读软件的实现 | 第54-62页 |
| ·系统构成 | 第54-55页 |
| ·连通区域划分算法 | 第55-57页 |
| ·电轴中心十字丝的处理 | 第57页 |
| ·区域判读与中轴线判读的结合 | 第57-58页 |
| ·判读软件系统 | 第58-61页 |
| ·系统流程图 | 第58页 |
| ·软件主要功能 | 第58-61页 |
| ·系统扩展-多目标判读 | 第61-62页 |
| 第五章 结束语 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
