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大气中有毒有机物FTIR光谱解析技术及其室内扩散模型建立的研究

第一章 绪论第1-33页
   ·遗传算法第16-23页
     ·遗传算法的理论基础第16-20页
       ·参数编码问题第16-17页
       ·初始群体的设定第17页
       ·适应度函数的设计第17-18页
       ·遗传操作设计第18-19页
       ·收敛的设定第19-20页
     ·遗传算法在谱图解析中的应用第20-22页
       ·在红外光谱中的应用第20-21页
       ·在质谱中的应用第21页
       ·在紫外可见光谱中的应用第21页
       ·在原子发射光谱中的应用第21页
       ·在核子谱图中的应用第21-22页
       ·在核磁共振谱图中的应用第22页
       ·在色谱谱图解析中的应用第22页
       ·在荧光吸收谱图中的应用第22页
     ·遗传算法的发展趋势第22-23页
     ·研究设想第23页
   ·小波分析第23-28页
     ·几种常用小波第24-26页
       ·Morlet小波第24页
       ·Haar小波第24页
       ·DOG(difference of gaussian)小波第24-25页
       ·Meyer小波第25页
       ·Marr小波第25页
       ·Daubechies小波第25-26页
     ·小波分析在化学中的应用第26-28页
       ·在电化学方面的应用第26-27页
       ·在谱图解析中的应用第27-28页
     ·小波分析的发展趋势第28页
     ·研究设想第28页
   ·大气中有毒有机化合物室内扩散模型的建立第28-33页
     ·理论基础第28-29页
     ·国内外最新发展简介及发展趋势第29-32页
     ·研究设想第32-33页
第二章 遗传算法在傅里叶变换红外光谱解析中的应用第33-60页
   ·遗传算法用于傅里叶变换红外光谱的定量解析第34-50页
     ·理论部分第34-35页
     ·实验部分第35-37页
     ·结果与讨论第37-50页
       ·关于交叉概率(P_c)第37-41页
       ·自适应的变异第41-44页
       ·适应度尺度的确定第44-46页
       ·应用第46-49页
       ·小结第49-50页
   ·应用遗传算法在FTIR图谱库中进行谱图检索第50-52页
     ·基本方法第50页
     ·实验部分第50-51页
       ·谱库的建立第50页
       ·运行软件和硬件第50页
       ·实验仪器第50-51页
       ·收敛判据第51页
     ·实例第51-52页
     ·小结第52页
   ·应用遗传算法对未知体系进行识别第52-60页
     ·理论部分第52页
     ·实验部分第52-54页
       ·标准谱库的建立第52页
       ·程序运行的软件和硬件第52-53页
       ·实验仪器第53页
       ·未知谱图的获取第53-54页
       ·收敛判据第54页
     ·结果与讨论第54-58页
     ·小结第58-60页
第三章 小波变换在遥感傅里叶变换红外光谱解析中的应用第60-81页
   ·遥感FTIR光谱信号的多尺度边缘特征提取第60-67页
     ·小波分析的理论基础第60-63页
     ·实验部分第63页
       ·仪器第63页
       ·药品第63页
       ·运行软件第63页
     ·结果与讨论第63-67页
       ·纯谱图的信息提取第64-66页
       ·混合物谱图的小波分析第66-67页
     ·小结第67页
   ·小波变换对FTIR谱图的定量解析技术的研究第67-81页
     ·纯谱图的定量解析研究第67-74页
       ·对丙酮的研究第67-72页
       ·对三氯甲烷的研究第72-74页
     ·混合物谱图定量解析的研究第74-79页
     ·FTIR谱图基线漂移与小波变换第79页
     ·小结第79-81页
第四章 大气中有毒有机物室内扩散模型的建立第81-123页
   ·有毒有机物在室内空气中逸散规律的研究第81-110页
     ·实验部分第81-84页
       ·仪器第81-82页
       ·药品第82页
       ·实验条件及步骤第82-84页
       ·运行软件第84页
     ·结果与讨论第84-110页
       ·正己烷第84-89页
         ·源高105cm时正己烷的数据处理结果第84-86页
         ·源高60cm时正己烷的数据处理结果第86-87页
         ·源高85cm时正己烷的数据处理结果第87-89页
         ·小结第89页
       ·二甲苯第89-96页
         ·源高105cm时二甲苯混合物数据处理结果第89-91页
         ·源高60cm时二甲苯混合物数据处理结果第91-93页
         ·源高85cm时二甲苯混合物数据处理结果第93-96页
         ·小结第96页
       ·甲苯第96-101页
         ·源高105cm时甲苯数据处理结果第96-98页
         ·源高60cm时甲苯数据处理结果第98-99页
         ·源高85cm时甲苯数据处理结果第99-100页
         ·小结第100-101页
       ·丙酮第101-105页
         ·源高105cm时丙酮数据处理结果第101-102页
         ·源高60cm时丙酮数据处理结果第102-103页
         ·源高85cm时丙酮数据处理结果第103-105页
         ·小结第105页
       ·四氯化碳第105-110页
         ·源高105cm时四氯化碳数据处理结果第105-107页
         ·源高60cm时四氯化碳数据处理结果第107-108页
         ·源高85cm时四氯化碳数据处理结果第108-109页
         ·小结第109-110页
   ·模型的建立第110-121页
     ·理论部分第110-111页
     ·结果与讨论第111-121页
       ·正己烷第112-117页
       ·二甲苯第117-119页
       ·甲苯第119-120页
       ·丙酮第120页
       ·四氯化碳第120-121页
   ·小结第121-123页
结论第123-125页
致谢第125-126页
参考文献第126-136页
作者攻读博士学位期间发表文章一览第136页

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