| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·系统建模概述 | 第10-11页 |
| ·系统建模方法 | 第10页 |
| ·系统建模过程 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| ·研究目标 | 第11-12页 |
| ·本文的内容 | 第12-13页 |
| 第二章 空间三维静态储层地质模型建模技术研究 | 第13-22页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·空间三维静态储层地质模型的优势 | 第13页 |
| ·三维地质模型的建模方法 | 第13-16页 |
| ·确定性建模方法 | 第13-14页 |
| ·随机性建模方法 | 第14-16页 |
| ·三维地质建模算法研究 | 第16-20页 |
| ·反比例加权插值算法 | 第16-17页 |
| ·基于变差函数的传统地质统计方法 | 第17-20页 |
| ·空间三维地质模型的应用 | 第20-21页 |
| ·空间三维静态地质建模技术存在的问题 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 时空维数据建模技术的研究 | 第22-34页 |
| ·时空维抽象模型的提出 | 第22页 |
| ·时空维数据建模方法研究 | 第22-24页 |
| ·时空维数据挖掘建模方法 | 第22-23页 |
| ·状态空间模型方法 | 第23-24页 |
| ·时空维地质建模的理论方法 | 第24-30页 |
| ·一维动态模型建立方法 | 第25-27页 |
| ·平面动态模型建立方法 | 第27-28页 |
| ·基于多聚合过程神经元网络的空间动态模型构建方法 | 第28-30页 |
| ·时空维模型的建立 | 第30-33页 |
| ·时空数据准备 | 第30-31页 |
| ·时空维模型构建 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 多聚合过程神经网络时空维模型及地质建模中的应用 | 第34-45页 |
| ·时空维建模问题的提出 | 第34页 |
| ·分式多聚合过程神经网络模型及学习算法 | 第34-39页 |
| ·分式多聚合过程神经网络的优点 | 第34-35页 |
| ·分式多聚合过程神经网络结构 | 第35-38页 |
| ·对岩心样本的仿真实验 | 第38-39页 |
| ·勒让德正交基变换多聚合过程神经网络模型及学习算法 | 第39-44页 |
| ·勒让德正交基变换多聚合过程神经网络的优点 | 第39-40页 |
| ·勒让德多项式及性质 | 第40-41页 |
| ·勒让德正交基变换多聚合过程神经网络算法推导 | 第41-43页 |
| ·对井组含水饱和度的仿真实验 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 时空维建模技术在油藏研究中的应用 | 第45-52页 |
| ·储层模型在油藏中仿真实现 | 第45-51页 |
| ·研究工区开发现状 | 第45-46页 |
| ·技术实现 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 发表文章目录 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 详细摘要 | 第58-68页 |