通信信号的特征分析、自动识别与参数提取
1 绪论 | 第1-15页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·发展概况 | 第8-9页 |
·调制方式识别的总体结构 | 第9-13页 |
·本文特点与组织 | 第13-14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
2 数字与模拟调制信号的区分及符号速率估计 | 第15-27页 |
·模拟与数字调制信号识别的特征 | 第15页 |
·模拟与数字调制信号识别的计算机仿真 | 第15-20页 |
·模拟调制信号特征 | 第16页 |
·数字调制信号特征 | 第16-18页 |
·模拟与数字调制信号的识别 | 第18-20页 |
·结论 | 第20页 |
·基带信号的符号速率估计 | 第20-22页 |
·符号速率估计的其他方法 | 第22-26页 |
·延迟-相乘(D&M)检测法 | 第22-24页 |
·高阶谱分析 | 第24-26页 |
·小波分析用于符号速率估计 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 模拟调制的识别算法 | 第27-37页 |
·引言 | 第27页 |
·识别特征 | 第27-28页 |
·模拟调制方式的识别 | 第28-32页 |
·门限的选择 | 第32-35页 |
·非弱信号段判决门限的选择 | 第32页 |
·识别特征的判决门限的确定 | 第32-35页 |
·模拟调制识别的计算机仿真 | 第35页 |
·模拟调制信号的参数估计 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
4 信道盲均衡 | 第37-48页 |
·引言 | 第37-38页 |
·利用接收端循环平稳性的盲信道辨识与均衡 | 第38-46页 |
·过采样信号与过采样信道 | 第38-41页 |
·基于循环平稳性的信道盲均衡的时域方法 | 第41-46页 |
·计算机仿真结果 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
5 数字调制的识别算法 | 第48-70页 |
·引言 | 第48页 |
·星座图的恢复 | 第48-51页 |
·信号星座图的聚类分析 | 第51-55页 |
·引言 | 第51页 |
·山峰聚类法 | 第51-52页 |
·减法聚类法 | 第52-54页 |
·对信号星座图进行减法聚类 | 第54-55页 |
·星座图的归一化 | 第55-59页 |
·判定星座图的中心 | 第55-58页 |
·星座图的大小与位置归一化 | 第58-59页 |
·调制识别算法 | 第59-64页 |
·星座图形状的建模 | 第59-61页 |
·用于星座图形状分类的最大似然准则 | 第61-62页 |
·在星座图形状模型中网格尺寸的选择 | 第62-64页 |
·性能仿真 | 第64-67页 |
·16QAM对V.29 | 第64-66页 |
·不同调制状态数目的调制识别 | 第66-67页 |
·数字调制方式识别结论 | 第67页 |
·综合调制方式识别 | 第67-69页 |
·引言 | 第67-68页 |
·识别算法 | 第68页 |
·性能仿真 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
结束语 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
附录A | 第76-77页 |
附录B | 第77-78页 |