| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 第一节 研究背景 | 第10-12页 |
| 第二节 文献综述 | 第12-15页 |
| 第三节 论文的结构 | 第15-16页 |
| 第二章 摄像机标定 | 第16-30页 |
| 第一节 摄像机模型 | 第16-18页 |
| 第二节 摄像机标定 | 第18-21页 |
| ·应用奇次坐标的摄像机标定 | 第18-20页 |
| ·考虑透镜一阶径向畸变的摄像机标定 | 第20-21页 |
| 第三节 摄像机自标定 | 第21-30页 |
| ·纵横比与主点坐标的计算 | 第21页 |
| ·Kruppa方程 | 第21-23页 |
| ·Huang-Faugeras约束 | 第23-26页 |
| ·摄像机分步线性自标定 | 第26-30页 |
| 第三章 图像的多尺度分析 | 第30-48页 |
| 第一节 图像的多尺度表达 | 第30-35页 |
| 第二节 扩散方程 | 第35-37页 |
| 第三节 多尺度模型 | 第37-48页 |
| ·Marr-Hildreth-Koenderink-Witkin理论 | 第37-39页 |
| ·形态学运算 | 第39-41页 |
| ·各向异性扩散模型 | 第41-46页 |
| ·曲率流 | 第46-48页 |
| 第四章 规整化方法在图像处理中的应用 | 第48-75页 |
| 第一节 规整化的概念 | 第48-49页 |
| 第二节 TIKHONOV规整化 | 第49-52页 |
| 第三节 总变分最小化与自适应总变分最小化 | 第52-54页 |
| ·总变分最小化 | 第52-54页 |
| ·空间自适应总变分最小化 | 第54页 |
| 第四节 规整化与非线性扩散 | 第54-59页 |
| ·扩散过程的变分公式以及与规整化的联系 | 第54-55页 |
| ·P-M扩散与规整化 | 第55-59页 |
| 第五节 基于最大后验估计(MAP)的变分法 | 第59-66页 |
| ·图像的MAP估计 | 第59-60页 |
| ·MAP估计的变分法 | 第60-62页 |
| ·最大熵图像复原 | 第62-66页 |
| 第六节 各种规整化方法在图像有损压缩中的应用 | 第66-75页 |
| ·总变分规整化小波变换 | 第66-67页 |
| ·自适应总变分规整化小波变换 | 第67-68页 |
| ·熵变分规整化小波变换 | 第68页 |
| ·松弛模型 | 第68页 |
| ·数值实现 | 第68-75页 |
| 第五章 曲面上的图像处理方法 | 第75-89页 |
| 第一节 参数化曲面上的图像处理方法 | 第75-80页 |
| ·基于曲线坐标系下微分算子的边缘检测 | 第76-77页 |
| ·基于曲线坐标系下微分算子的形态学开、闭运算 | 第77-80页 |
| 第二节 隐式曲面上的数据场的扩散 | 第80-86页 |
| 第三节 隐式曲面上方向数据场的扩散 | 第86-89页 |
| 第六章 结论与展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-98页 |
| 创新点摘要 | 第98-99页 |
| 攻读博士学位期间发表(录用)论文 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |