| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 概要 | 第5-7页 |
| ·研究背景及意义 | 第5-6页 |
| ·主要研究内容 | 第6-7页 |
| 第二章 项目反应理论(IRT)简介 | 第7-10页 |
| ·潜在特质理论简介 | 第7页 |
| ·项目特征曲线 | 第7-8页 |
| ·单维特质空间假设下的几种模型 | 第8页 |
| ·常见0-1记分模型 | 第8页 |
| ·项目反应模型的优良特性 | 第8-10页 |
| 第三章 规则空间简介 | 第10-13页 |
| ·Zeta(ζ)的定义: | 第10-11页 |
| ·Zeta(ζ)的语义: | 第11页 |
| ·规则空间方法 | 第11-13页 |
| 第四章 聚类分析 | 第13-18页 |
| ·系统聚类 | 第13页 |
| ·模糊聚类 | 第13-18页 |
| ·模糊聚类的几个基本概念 | 第13-14页 |
| ·模糊ISODATA(Interactive Self-Organizing Data)法 | 第14-16页 |
| ·模糊Subtractive Clustering法 | 第16-18页 |
| 第五章 本文工作 | 第18-25页 |
| ·规则空间中的聚类 | 第18页 |
| ·补救措施 | 第18-25页 |
| ·如果只考虑顶点之间的距离 | 第20-22页 |
| ·如果路径长度看作需要耗费的时间， | 第22页 |
| ·如果从整体考虑降低教育成本， | 第22-25页 |
| 第六章 实验结果、结论与讨论 | 第25-31页 |
| ·规则空间的模拟 | 第25-27页 |
| ·模拟步骤 | 第25页 |
| ·本文实验所用的模拟试题与知识点关系矩阵(记为Q矩阵) | 第25-26页 |
| ·通过Monte Carlo模拟1000个被试得分矩阵(记为X矩阵，取前15位示意) | 第26-27页 |
| ·本文实验中规则空间模糊聚类效果示意图 | 第27页 |
| ·聚类中心点在规则空间中的坐标 | 第27页 |
| ·实验结果 | 第27-29页 |
| ·使用计算机自动分析出的聚类中心点知识点掌握情况 | 第27-28页 |
| ·规则空间状态分布图 | 第28-29页 |
| ·状态1到状态0的最短路径示意图(实线表示最短路径，虚线表示淘汰掉的路径) | 第29页 |
| ·最小生成树示意图 | 第29页 |
| ·结论 | 第29-30页 |
| ·讨论 | 第30-31页 |
| 致谢 | 第31-32页 |
