基于面部温度特性的Bell面瘫客观量化评估方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·发展历程 | 第11-16页 |
·面瘫评估研究现状 | 第11-12页 |
·红外热像技术的发展历史 | 第12-13页 |
·医学红外热像技术的国内外研究现状 | 第13-14页 |
·医学红外热像技术的前景展望 | 第14-16页 |
·本文结构 | 第16-17页 |
第2章 面部红外热像采集 | 第17-28页 |
·医用红外热像仪概述 | 第17-19页 |
·面瘫相关穴位简介 | 第19-22页 |
·面部温度特性用于面瘫严重度评估的可行性分析 | 第22-27页 |
·实验对象及方法 | 第22-24页 |
·面瘫患者面部双侧不对称性的定量统计 | 第24-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 面部红外热像图分析方法 | 第28-51页 |
·面瘫温度数据的可视化 | 第28-32页 |
·数据除噪及灰度级调整 | 第28-30页 |
·图像彩色化及亮度校正 | 第30-32页 |
·面瘫红外热像图的处理分析与腧穴定位 | 第32-50页 |
·面瘫红外图像的分割 | 第32-35页 |
·面瘫红外热像图的面部特征提取 | 第35-39页 |
·面瘫红外热像图处理结果 | 第39-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第4章 面瘫严重度的评估 | 第51-63页 |
·人工神经网络概述 | 第51-55页 |
·神经网络的特点 | 第51-52页 |
·神经网络的结构和类型 | 第52-53页 |
·BP 神经网络 | 第53-55页 |
·用于面瘫评估的 BP 神经网络的建立 | 第55-59页 |
·网络结构的设计 | 第56-59页 |
·网络模型的仿真验证 | 第59-62页 |
·训练集的选择与数据预处理 | 第59-60页 |
·网络的训练与学习 | 第60-61页 |
·面瘫严重度的评估及结果分析 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
作者简介 | 第72页 |