| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·开发利用生物质能的意义 | 第11页 |
| ·生物质能的利用方法 | 第11-13页 |
| ·生物质催化裂解气化的国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·气化技术的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·催化剂的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·研究内容及主要创新点 | 第17-20页 |
| ·本研究的目的和意义 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文的主要创新点 | 第19-20页 |
| 第二章 生物质催化裂解气化特性的实验研究 | 第20-38页 |
| ·生物质原料及催化剂 | 第20页 |
| ·实验装置和方法 | 第20-24页 |
| ·实验装置 | 第20-22页 |
| ·实验方法 | 第22-24页 |
| ·测试仪表 | 第24页 |
| ·催化裂解气化效果的评价方法 | 第24页 |
| ·产气率 | 第24页 |
| ·焦油转化率 | 第24页 |
| ·生物质催化裂解气化特性的实验研究 | 第24-36页 |
| ·催化剂对生物质催化裂解气化特性的影响 | 第25-27页 |
| ·水蒸汽对生物质催化裂解气化特性的影响 | 第27-31页 |
| ·催化裂解温度对生物质催化裂解气化特性的影响 | 第31-33页 |
| ·生物质原料粒径对生物质催化裂解气化特性的影响 | 第33-34页 |
| ·催化剂粒径对生物质催化裂解气化特性的影响 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 生物质气化焦油催化裂解反应动力学分析 | 第38-44页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·生物质气化焦油催化裂解反应动力学模型 | 第39-43页 |
| ·动力学基本表达式 | 第39-40页 |
| ·生物质气化焦油催化裂解反应动力学模型 | 第40-42页 |
| ·生物质气化焦油催化裂解反应动力学模型参数求解 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 催化剂微观结构与生物质催化裂解气化特性的关系 | 第44-59页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·生物质原料及催化剂 | 第44-45页 |
| ·实验装置和方法 | 第45-46页 |
| ·测试仪表 | 第45页 |
| ·气体能产率的定义及其测定方法 | 第45-46页 |
| ·不同催化剂作用下生物质气化特性研究 | 第46-53页 |
| ·多孔熟料的催化效果研究 | 第46-48页 |
| ·白云石的催化效果研究 | 第48-49页 |
| ·特种焦的催化效果研究 | 第49-50页 |
| ·三种催化剂的催化效果比较 | 第50-53页 |
| ·催化剂微观结构与生物质催化裂解气化特性的关联性 | 第53-57页 |
| ·催化剂使用前的微观形貌 | 第53-55页 |
| ·催化剂使用后的微观形貌 | 第55-56页 |
| ·催化剂微观结构对生物质催化裂解气化特性的影响 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 生物质催化裂解气化特性的数值模拟及预测 | 第59-73页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第59-60页 |
| ·人工神经网络模型的建立 | 第60-72页 |
| ·神经网络模型的选择 | 第60-61页 |
| ·输入输出变量的选择 | 第61页 |
| ·隐含层和隐层节点个数的选择 | 第61-62页 |
| ·传递函数的选择 | 第62页 |
| ·学习速率 | 第62-63页 |
| ·算法的选择 | 第63页 |
| ·神经网络模型对生物质催化裂解气化特性的模拟及预测 | 第63-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论和展望 | 第73-75页 |
| ·主要结论 | 第73-74页 |
| ·研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第81页 |