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整型小波变换应用于医学图像压缩中的研究

第一章 绪论第1-15页
 §1.1研究背景第8-9页
 §1.2 静态图像压缩标准——从DCT到DWT第9-13页
  1.2.1 JPEG——基于DCT的图像编码标准第9-11页
  1.2.2 JPEG2000——基于DWT的压缩标准第11-13页
 §1.3 JPEG2000的新特点第13页
 §1.4 主要研究内容第13-15页
第二章 图像编码技术第15-23页
 §2.1 编码方法的发展第15-16页
 §2.2 经典编码方法第16-18页
 §2.3 “第二代”编码方法第18-20页
 §2.4 过渡编码技术第20-21页
 §2.5 总结第21-23页
第三章 小波分析理论第23-30页
 §3.1 Fourier变换和短时Fourier变换第23-25页
  3.1.1 Fourier变换及其局限第23-24页
  3.1.2 短时Fourier变换及其局限第24-25页
 §3.2 小波变换(Wavelet Transform)第25-29页
  3.2.1 连续小波变换第25-26页
  3.2.2 参数离散化的连续小波变换第26页
  3.2.3 小波级数第26-28页
  3.2.4 正交小波与双正交小波第28-29页
 §3.3 总结第29-30页
第四章 算法分析第30-43页
 §4.1 整型小波变换第30-40页
  4.1.1 Malla算法第30-35页
   4.1.1.1 一维Mallat算法第31-33页
   4.1.1.2 二维Mallat算法第33-35页
  4.1.2 提升方案第35-40页
   4.1.2.1 提升方案的原理第36-38页
   4.1.2.2 整型小波变换第38-40页
 §4.2 嵌入式零树小波编码算法EZW第40-43页
第五章 软件实现第43-59页
 §5.1 算法实现及考虑第43-48页
  5.1.1 小波基的确定第43-44页
  5.1.2 边界点的处理第44-46页
  5.1.3 小波系数编码第46-48页
 §5.2 软件系统流程图第48-51页
  5.2.1 编解码部分的程序实现第49-50页
  5.2.2 运行界面与参数设置对话框第50-51页
 §5.3 试验结果第51-58页
 §5.4 结论第58-59页
第六章 总结和展望第59-61页
 §6.1 本文研究总结第59页
 §6.2 进一步工作的展望第59页
 §6.3 医学图像压缩的发展方向第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-64页

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