金华电网运行分析辅助决策系统及电网故障诊断
| 1 绪论 | 第1-12页 |
| ·概述 | 第6-7页 |
| ·电网运行分析辅助决策系统的建设目标 | 第7-8页 |
| ·故障诊断系统的建设目标 | 第8-9页 |
| ·电网运行分析辅助决策系统的研究主题 | 第9-10页 |
| ·本文所做的工作 | 第10-12页 |
| 2 系统体系结构 | 第12-24页 |
| ·概述 | 第12页 |
| ·系统硬件构架 | 第12-13页 |
| ·系统软件架构 | 第13-14页 |
| ·数据仓库系统体系架构 | 第14-17页 |
| ·数据仓库和数据集市 | 第15页 |
| ·电网运行分析决策系统的逻辑体系结构 | 第15-17页 |
| ·OLAP技术 | 第17-24页 |
| ·OLAP技术简介 | 第17-18页 |
| ·OLAP产品市场分析 | 第18-20页 |
| ·OLAP类型的对比与选择 | 第20页 |
| ·OLAP工具及选择 | 第20-24页 |
| 3 数据挖掘分析和电网故障诊断的方法 | 第24-45页 |
| ·概述 | 第24-25页 |
| ·多元回归分析 | 第25-26页 |
| ·神经网络 | 第26-27页 |
| ·遗传算法 | 第27-28页 |
| ·粗糙集技术 | 第28-29页 |
| ·专家系统 | 第29页 |
| ·灰色理论 | 第29-30页 |
| ·决策树 | 第30-31页 |
| ·粗糙集技术在元件故障诊断上的应用 | 第31-35页 |
| ·故障类型和故障征兆的关系 | 第31-32页 |
| ·OLAP分析 | 第32-34页 |
| ·规则约简 | 第34-35页 |
| ·电网故障诊断的方法 | 第35-40页 |
| ·电网故障诊断问题 | 第35-36页 |
| ·逻辑处理方法 | 第36页 |
| ·人工神经元网络方法 | 第36-37页 |
| ·专家系统方法 | 第37-38页 |
| ·模拟进化优化方法 | 第38-39页 |
| ·故障诊断方法的比较 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的求解步骤 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的特征 | 第42-43页 |
| ·遗传算法应用中的一些问题 | 第43-45页 |
| 4 电网故障诊断问题的建模和电网结线分析 | 第45-68页 |
| ·故障诊断问题的基本描述 | 第45-46页 |
| ·故障诊断的目标函数 | 第46-47页 |
| ·故障诊断的实用模型 | 第47-48页 |
| ·保护与断路器期望状态函数的形成 | 第48-52页 |
| ·电网结线分析概述 | 第52-53页 |
| ·电网故障诊断的过程 | 第53-55页 |
| ·遗传算法的实现与框图说明 | 第55-57页 |
| ·模型系统的结线分析 | 第57-68页 |
| ·模型系统说明 | 第57-60页 |
| ·变电站结点分析 | 第60-61页 |
| ·网络结线分析 | 第61-63页 |
| ·关联元件表的自动形成 | 第63-64页 |
| ·基于因果映射模式的结线分析方法 | 第64-68页 |
| 5 展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
