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森林遥感分类技术研究——以浙西北山区为例

目录第1-8页
中文摘要第8-10页
英文摘要第10-12页
1 遥感技术在森林中的应用综述第12-26页
   ·森林遥感应用和研究动态第12-17页
     ·遥感技术与森林遥感第12-13页
     ·国外森林遥感应用和研究动态第13-15页
     ·国内森林遥感应用和研究动态第15-17页
   ·森林遥感分类技术综述第17-24页
     ·森林遥感分类的基本技术第17-19页
     ·森林遥感分类的辅助技术第19-24页
       ·影像融合第19-21页
       ·混合象元分解第21-22页
       ·地理信息系统与遥感的结合第22-24页
   ·本项研究工作目的和意义第24-26页
2 数据获取和处理第26-36页
   ·试验区选择第26页
   ·软硬件配置第26-27页
     ·系统硬件第26页
     ·系统软件第26-27页
   ·数据获取第27-29页
     ·地形图修测第27-28页
     ·小班划分和调查第28-29页
   ·数据处理第29-36页
     ·地面基础资料处理第29-31页
       ·图形扫描与拼接第30页
       ·栅格文件矢量化第30-31页
       ·属性输入与编辑第31页
     ·遥感数字影像处理第31-36页
       ·影像拼接第31-32页
       ·影像几何校正第32-34页
       ·影像切割第34页
       ·影像辐射校正和增强第34-36页
3 遥感影像特征分析及波段组合选择第36-50页
   ·遥感影像特征分析第36-44页
     ·传感器波段特性分析第36-38页
     ·遥感影像统计特征分析第38-40页
     ·遥感影像光谱特征分析第40-44页
   ·波段组合选择分析第44-47页
     ·波段组合定性选择第44-45页
     ·波段组合定量选择第45-47页
       ·选择依据第45页
       ·选择结果第45-47页
   ·特征影像提取第47-50页
4 多源遥感影像融合处理第50-58页
   ·遥感影像融合方法第50-52页
     ·IHS变换第50-52页
     ·主成分变换第52页
     ·Brovey变换第52页
   ·遥感影像融合试验第52-54页
   ·遥感影像融合结果分析第54-58页
     ·主观定性评价第54页
     ·客观定量评价第54-58页
5 森林遥感分类试验第58-79页
   ·森林分类类型的确定第58-59页
     ·分类原则和依据第58页
     ·森林类型的划分第58-59页
   ·森林类型遥感分类方法第59-79页
     ·计算机自动分类第59-74页
       ·非监督分类第60-61页
       ·监督分类第61-66页
       ·分类精度(Classification Accuracy)评估第66-69页
       ·计算机分类数据与地面调查数据比较第69-74页
     ·目视解译第74-79页
       ·判读标志选取第75页
       ·判读标志建立第75-77页
       ·图斑判读区划第77-79页
6 森林遥感分类适用性及效益分析第79-83页
   ·适用性分析第79-80页
   ·效益分析第80-81页
   ·基于遥感分类的森林资源调查新思路第81-83页
7 结果与讨论第83-86页
参考文献:第86-91页
附图第91-95页

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