| 摘要 | 第1-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1．1 图象分割简介 | 第9-11页 |
| 1．2 数学形态学在图象处理中的应用 | 第11-14页 |
| 1．3 车牌分割技术发展几应用 | 第14-17页 |
| 1．4 本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 图象分割理论及其算法 | 第19-38页 |
| 2．1 图象分割理论 | 第19-23页 |
| 2．1．1 图象分割的定义 | 第19-20页 |
| 2．1．2 图象分割算法及其分类 | 第20-23页 |
| 2．2 基于阈值分割技术的车牌分割 | 第23-30页 |
| 2．2．1 二值化 | 第23-25页 |
| 2．2．2 二值化的算法 | 第25页 |
| 2．2．3 阈值选择 | 第25-28页 |
| 2．2．4 阈值分割技术在车牌分割中的应用 | 第28-30页 |
| 2．3 基于边缘检测技术的车牌分割 | 第30-36页 |
| 2．3．1 边缘检测 | 第30-34页 |
| 2．3．2 车牌图象抱怨检测实例 | 第34-35页 |
| 2．3．3 边界连接 | 第35-36页 |
| 2．4 霍夫变换及其在车牌分割中的应用 | 第36-38页 |
| 2．4．1 基本原理 | 第36-37页 |
| 2．4．2 变换步骤 | 第37页 |
| 2．4．3 基于霍夫变换的车牌定位 | 第37-38页 |
| 第三章 形态学理论及其实用算法的实现 | 第38-50页 |
| 3．1 数学形态学与图象处理 | 第38-39页 |
| 3．2 二值形态学基本运算 | 第39-44页 |
| 3．3 灰值形态学基本运算 | 第44-45页 |
| 3．4 形态学实用算法研究及其实现 | 第45-50页 |
| 3．4．1 两种实现汽车图象骨架提取的算法比较 | 第45-49页 |
| 3．4．2 汽车图象的剪枝 | 第49页 |
| 3．4．3 形态滤波器 | 第49-50页 |
| 第四章 基于数学形态学的车牌分割技术的研究 | 第50-81页 |
| 4．1 概述 | 第50-51页 |
| 4．1．1 车牌的定义及特点 | 第50-51页 |
| 4．1．2 车牌分割流程 | 第51页 |
| 4．2 汽车图象的数学形态学运算实例 | 第51-62页 |
| 4．3 车牌分割的预处理 | 第62-69页 |
| 4．3．1 灰值化 | 第62-64页 |
| 4．3．2 多级形态滤波：一种形态滤波的改进算法 | 第64-69页 |
| 4．4 基于顺序形态变换的车牌边缘检测 | 第69-75页 |
| 4．4．1 顺序形态变换 | 第69-71页 |
| 4．4．2 边缘检测算子的构造 | 第71-72页 |
| 4．4．3 算法描述 | 第72-73页 |
| 4．4．4 算法分析 | 第73-75页 |
| 4．5 基于形态学Top—hat变换的车牌快速搜索与定位方法 | 第75-81页 |
| 4．5．1 Top—hat变换 | 第75-76页 |
| 4．5．2 牌照知识库的建立 | 第76-77页 |
| 4．5．3 快速搜索与定位算法的研究 | 第77-79页 |
| 4．5．4 实验结果及分析 | 第79-81页 |
| 第五章 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |