| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 人体动作跟踪概述 | 第8-24页 |
| 1．1 人体运动跟踪的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1．2 人体运动跟踪的关键问题及现有解决方法 | 第9-14页 |
| 1．3 人体运动跟踪的发展趋势 | 第14-16页 |
| 1．4 本文所作的主要工作 | 第16-18页 |
| 参考文献 | 第18-24页 |
| 2 复杂背景下的人体目标分割 | 第24-45页 |
| 2．1 图象的予处理 | 第25-27页 |
| 2．2 图象的差分 | 第27-30页 |
| 2．3 差分图象中的残余静态景物的去除 | 第30-31页 |
| 2．4 基于样条子波的多尺度静态边缘检测 | 第31-39页 |
| 2．5 吻合边缘的求取 | 第39页 |
| 2．6 实验结果 | 第39-42页 |
| 2．7 实验结果讨论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 3 人体下肢运动的二维跟踪方法 | 第45-58页 |
| 3．1 基于人体骨架的下肢运动跟踪 | 第45-49页 |
| 3．1．1 距离图象 | 第46-47页 |
| 3．1．2 匹配算法 | 第47-48页 |
| 3．1．3 实际匹配结果 | 第48-49页 |
| 3．1．4 结论 | 第49页 |
| 3．2 基于人体特征点对应的腿部运动跟踪方法 | 第49-56页 |
| 3．2．1 特征点的选取 | 第49-52页 |
| 3．2．2 特征点的匹配 | 第52页 |
| 3．2．3 搜索点跟踪 | 第52-54页 |
| 3．2．4 跟踪结果 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 4 基于色彩信息的头部运动跟踪 | 第58-70页 |
| 4．1 引言 | 第58-59页 |
| 4．2 粗略检测 | 第59-62页 |
| 4．3 细致匹配 | 第62-63页 |
| 4．4 实验结果 | 第63-68页 |
| 4．5 结论 | 第68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 5 人体全身运动的跟踪 | 第70-87页 |
| 5．1 基于区域面积重合率的跟踪方法 | 第70-78页 |
| 5．1．1 人体运动模型的建立 | 第71-73页 |
| 5．1．2 建立人体模型框架与实际人体图象序列间的粗略匹配 | 第73-74页 |
| 5．1．3 建立人体模型框架与实际人体图象序列间的细致匹配 | 第74-76页 |
| 5．1．4 实验结果 | 第76-78页 |
| 5．1．5 总结 | 第78页 |
| 5．2 基于人体各个部位间相互关系的跟踪方法 | 第78-85页 |
| 5．2．1 基于人体区域特征的身体各部位的标记 | 第78-79页 |
| 5．2．2 人体轮廓矢量化 | 第79-81页 |
| 5．2．3 apar的检测与筛选过程 | 第81-82页 |
| 5．2．4 人体各部位的标记 | 第82-83页 |
| 5．2．5 实验结果 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 6 人体动作的三维重构方法 | 第87-105页 |
| 6．1 摄象机的成象模型与摄象机的定标 | 第88-90页 |
| 6．2 首帧人体三维骨架的获取 | 第90-93页 |
| 6．3 后续帧人体三维骨架的重建 | 第93-94页 |
| 6．4 三维重建的实验结果 | 第94-103页 |
| 参考文献 | 第103-105页 |
| 7 讨论与总结 | 第105-108页 |
| 7．1 本文主要工作总结 | 第105-106页 |
| 7．2 本论文的创新之处 | 第106-107页 |
| 7．3 存在的问题及今后工作的展望 | 第107-108页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表论文及奖励情况 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109页 |