| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·问题提出 | 第9-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-14页 |
| ·研究工作 | 第14-16页 |
| 2 电子商务推荐系统概述 | 第16-26页 |
| ·推荐系统 | 第16-17页 |
| ·电子商务推荐系统 | 第17-24页 |
| ·电子商务推荐系统面临的挑战 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 电子商务推荐的相关技术 | 第26-36页 |
| ·实现推荐的相关技术 | 第26-29页 |
| ·各种推荐技术概述 | 第29-34页 |
| ·电子商务推荐技术面临的挑战 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 协同过滤推荐技术 | 第36-46页 |
| ·协同过滤推荐技术原理 | 第36-38页 |
| ·传统的协同过滤推荐技术 | 第38-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 传统的User-based协同过滤推荐算法的改进 | 第46-61页 |
| ·传统的User-based协同过滤推荐算法的不足 | 第46-47页 |
| ·传统的Us er-based协同过滤推荐算法的改进措施 | 第47-57页 |
| ·改进的User-based协同过滤推荐算法 | 第57-59页 |
| ·改进的User-based协同过滤推荐算法分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 改进的User-based协同过滤推荐算法的实验设计与分析 | 第61-74页 |
| ·实验数据的选取和实验环境 | 第61-62页 |
| ·改进的User-based协同过滤推荐算法的实验设计 | 第62-65页 |
| ·实验结果和分析 | 第65-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 7 总结与展望 | 第74-77页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
