基于振动模态分析技术和神经网络的结构损伤监测
| 第一章 绪论 | 第1-8页 |
| 第二章 结构健康监测基本理论与方法 | 第8-23页 |
| ·结构健康监测的研究背景及动态 | 第8-11页 |
| ·结构健康监测系统的建模 | 第11-13页 |
| ·结构损伤监测及其健康监测系统 | 第13-19页 |
| ·结构损伤的传统检测 | 第13页 |
| ·结构损伤的健康监测 | 第13-19页 |
| ·结构健康监测的信息处理技术 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-23页 |
| 第三章 基于振动模态分析的损伤监测 | 第23-46页 |
| ·位移模态分析技术 | 第24-29页 |
| ·结构振动的特征值问题 | 第24-25页 |
| ·模态矢量的正交性 | 第25-27页 |
| ·模态展开定理及结构的动态分析 | 第27页 |
| ·频响函数及其模态展开 | 第27-29页 |
| ·应变模态分析技术 | 第29-30页 |
| ·基于振动模态的结构损伤监测 | 第30-42页 |
| ·结构损伤辨识 | 第31-34页 |
| ·结构损伤定位与程度标定 | 第34-42页 |
| ·本章小结 | 第42-46页 |
| 第四章 基于模态分析技术和神经网络的损伤监测 | 第46-66页 |
| ·损伤标识量的构造 | 第47-52页 |
| ·基于模态频率损伤标识量的构造 | 第47-48页 |
| ·基于模态阻尼比损伤标识量的构造 | 第48页 |
| ·基于模态振型损伤标识量的构造 | 第48-51页 |
| ·基于频率和振型损伤标识量的构造 | 第51-52页 |
| ·神经网络基本理论 | 第52-60页 |
| ·神经网络的三要素 | 第53-55页 |
| ·BP网络及其算法 | 第55-60页 |
| ·基于模态分析和神经网络的损伤监测 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-66页 |
| 第五章 数值仿真及算例实现 | 第66-86页 |
| ·神经网络的性能优化及数值仿真 | 第66-78页 |
| ·BP网络算法存在的问题 | 第66页 |
| ·BP算法的改进 | 第66-67页 |
| ·BP网络的性能优化 | 第67-70页 |
| ·BP网络优化的数值仿真 | 第70-78页 |
| ·基于模态分析和神经网络的损伤监测的数值仿真 | 第78-85页 |
| ·矩形梁的损伤辨识 | 第79-80页 |
| ·矩形梁的损伤定位 | 第80-83页 |
| ·矩形梁的损伤程度标定 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-91页 |
| ·总结 | 第86-88页 |
| ·展望 | 第88-91页 |
| ·综合运用人工智能进行结构健康监测 | 第88-89页 |
| ·深入研究压电元件的健康监测系统 | 第89-91页 |
