| 1 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 问题的提出 | 第7-11页 |
| 1．2 立题依据及主要研究内容和研究方法 | 第11-13页 |
| 2 数据仓库和联机分析处理概述 | 第13-34页 |
| 2．1 数据仓库技术的产生 | 第13-16页 |
| 2．2 数据仓库的概念与特点 | 第16-20页 |
| 2．3 数据仓库的数据组织结构 | 第20-21页 |
| 2．4 数据仓库的体系结构 | 第21-24页 |
| 2．5 数据仓库的数据模型 | 第24-27页 |
| 2．6 联机分析处理 | 第27-32页 |
| 2．7 几个重要的相关概念 | 第32-34页 |
| 3 数据仓库设计方法 | 第34-42页 |
| 3．1 数据仓库系统设计方法 | 第34-35页 |
| 3．2 数据仓库实施策略 | 第35-36页 |
| 3．3 数据仓库的创建步骤 | 第36-38页 |
| 3．4 使用数据仓库如何解决传统技术方案所存在的问题 | 第38-39页 |
| 3．5 几个注意事项 | 第39-42页 |
| 4 基于数据仓库技术的经理查询分析系统的设计与应用研究 | 第42-67页 |
| 4．1 神东公司管理现状和创建数据仓库的必要性 | 第42-45页 |
| 4．2 需求分析及系统主题域的确定 | 第45-48页 |
| 4．3 系统的具体目标 | 第48-49页 |
| 4．4 系统的体系结构 | 第49-50页 |
| 4．5 数据仓库数据模型的建立 | 第50-54页 |
| 4．6 数据仓库工具的选择 | 第54-57页 |
| 4．7 数据的抽取、转换、加载过程 | 第57-59页 |
| 4．8 多维数据模型设计 | 第59-63页 |
| 4．9 系统功能和数据展现 | 第63-67页 |
| 5 小结及进一步工作 | 第67-70页 |
| 5．1 小结 | 第67-68页 |
| 5．2 进一步工作 | 第68-70页 |
| 6 数据仓库展望 | 第70-73页 |
| 6．1 数据仓库的发展方向 | 第70-71页 |
| 6．2 数据挖掘—数据仓库的数据分析工具 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |