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红外图像目标识别跟踪技术及其DSP实现

中文摘要第1-3页
英文摘要第3-6页
第一章 绪论第6-13页
 1.1 研究目的第6-7页
 1.2 红外扫描亚成像系统及其玫瑰线扫描机制第7-10页
 1.3 相关关键技术动态第10-11页
 1.4 研究内容与结果第11-13页
第二章 红外亚图像识别跟踪特征分析第13-23页
 2.1 红外玫瑰线扫描亚成像第13-14页
 2.2 “双色比”识别特征第14-16页
 2.3 亚图像灰度特征第16-18页
 2.4 亚图像目标空域凝聚性特征第18-19页
 2.5 亚图像子块分割特征第19-20页
 2.6 亚图像目标形状识别特征第20-21页
 2.7 亚图像目标形心跟踪特征及系统模型第21-23页
第三章 红外亚成像目标识别DSP系统第23-36页
 3.1 系统功能描述第23-24页
 3.2 亚成像系统的DSP硬件平台第24-26页
 3.3 系统软件的汇编实现第26-31页
 3.4 实验结果分析第31-36页
第四章 小型化“圆环缺”目标识别系统的研究第36-46页
 4.1 系统改进要求第36-37页
 4.2 系统硬件改进措施第37-39页
 4.3 系统实时性和可靠性分析第39-41页
 4.4 系统“自举”的设计与实现第41-45页
  4.4.1 系统“自举”实现第42-44页
  4.4.2 系统“自举”过程及调试结果第44-45页
 4.5 系统特征第45-46页
第五章 提高“圆环缺”系统实时性的优化技术第46-58页
 5.1 系统功能状态第46-47页
 5.2 亚图像目标实时识别跟踪第47-55页
 5.3 结果测定第55-58页
第六章 红外图像跟踪预测技术研究第58-73页
 6.1 红外图像目标跟踪预测模型第58页
 6.2 运动目标预测算法研究第58-69页
  6.2.1 运动目标检测技术第59-60页
  6.2.2 Kalman自适应预测跟踪第60-64页
  6.2.3 线性预测和平方预测第64-69页
 6.3 多线程技术第69-70页
 6.4 结束语第70-73页
参考文献第73-76页
致 谢第76页

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