基于视频监控图像的人脸识别技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·应用领域 | 第14-15页 |
| ·人脸识别流程 | 第15-16页 |
| ·国内外发展现状与前景 | 第16-19页 |
| ·本文的研究工作 | 第19-20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 基于监控视频的运动目标分割 | 第21-28页 |
| ·视频分割的概念 | 第21-22页 |
| ·几种主流的分割算法 | 第22-25页 |
| ·帧间差分法原理及分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于监控视频的人脸检测/识别 | 第28-37页 |
| ·人脸检测/识别算法研究 | 第28-29页 |
| ·基于Adaboost的人脸检测算法 | 第29-33页 |
| ·Haar矩形特征 | 第30-31页 |
| ·Adaboosting训练算法 | 第31-32页 |
| ·级联分类器 | 第32-33页 |
| ·人脸特征提取 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 一种改进的帧间差分和Adaboost算法 | 第37-46页 |
| ·预处理 | 第37-38页 |
| ·常用图像预处理方法 | 第37-38页 |
| ·改进的帧间差分法和Adaboost算法 | 第38-40页 |
| ·视频监控事后查询人脸识别系统的流程 | 第40-42页 |
| ·处理运动目标区域 | 第41页 |
| ·人脸检测/识别 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·基于改进帧间差分法的实验结果 | 第42-44页 |
| ·基于改进Adaboost算法的实验结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 视频监控事后查找人脸识别系统的设计 | 第46-51页 |
| ·主要功能 | 第46-47页 |
| ·系统特点 | 第47-48页 |
| ·系统构成 | 第48-50页 |
| ·运行环境及建议 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 工作总结 | 第51页 |
| 工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
