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人机交互的演化设计方法及其在航天器舱布局方案设计中的应用

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-11页
第一章 绪论第11-26页
 1.1 工程背景和科学问题的提出第11-12页
 1.2 布局问题研究现状综述第12-18页
 1.3 数学模型化问题第18-19页
 1.4 论文的主要研究内容及结构第19-26页
第二章 带性能约束布局问题第26-43页
 2.1 带性能约束布局问题实例第26-28页
 2.2 带性能约束布局问题的算法第28-36页
 2.3 航天器舱布局方案设计第36-38页
 2.4 小结第38-43页
第三章 混合粗粒度遗传算法第43-70页
 3.1 遗传算法的基本原理第43-52页
 3.2 遗传算法在布局中的应用第52-54页
 3.3 并行遗传算法第54-57页
 3.4 混合粗粒度遗传算法第57-60页
 3.5 算例第60-67页
 3.6 小结第67-70页
第四章 人机交互的遗传算法第70-87页
 4.1 人机合作的理念第70-75页
 4.2 人机交互的遗传算法第75-78页
 4.3 算例第78-85页
 4.4 小结第85-87页
第五章 人机交互的演化协同设计第87-111页
 5.1 协同设计概述第87-93页
 5.2 人机交互的演化协同设计第93-100页
 5.3 算例第100-107页
 5.4 小结第107-111页
第六章 航天器舱布局方案设计第111-132页
 6.1 航天器舱布局方案软件设计第111-113页
 6.2 返回式人造卫星回收舱布局方案设计第113-118页
 6.3 空间站舱的预研布局方案设计第118-131页
 6.4 小结第131-132页
第七章 结论与展望第132-135页
 7.1 论文的主要工作第132-134页
 7.2 研究工作展望第134-135页
作者发表学术论文及承担的课题第135-136页
致谢第136-137页
论文创新点第137页

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