| 引言 | 第1-9页 |
| 第一章 脉搏式血氧饱和度测量原理 | 第9-15页 |
| 1．1 概述 | 第9页 |
| 1．2 测量原理 | 第9-15页 |
| 1．2．1 测量的一般原理 | 第9-11页 |
| 1．2．2 脉搏式血氧饱和度（SO_2）测量原理 | 第11-13页 |
| 1．2．3 测量光波波长的选择 | 第13-14页 |
| 1．2．4 测量位置的选择及传感器的设计 | 第14-15页 |
| 第二章 脉搏式血氧饱和度测量仪的硬件系统研制 | 第15-29页 |
| 2．1 概述 | 第15-16页 |
| 2．2 各模块设计 | 第16-27页 |
| 2．2．1 光电驱动模块设计 | 第16-17页 |
| 2．2．2 电路的初级放大部分 | 第17页 |
| 2．2．3 自动基线调节电路 | 第17-22页 |
| 2．2．3．1 D/A电路简介 | 第17-20页 |
| 2．2．3．2 用D/A电路实现对基线的调节 | 第20-22页 |
| 2．2．4 可调积分放大电路 | 第22-24页 |
| 2．2．5 A/D转换部分 | 第24页 |
| 2．2．6 MPU部分 | 第24-25页 |
| 2．2．7 LCD液晶显示部分 | 第25页 |
| 2．2．8 电源电路 | 第25-26页 |
| 2．2．9 串行通讯 | 第26页 |
| 2．2．10 报警电路 | 第26-27页 |
| 2．3 硬件系统研究小结 | 第27-29页 |
| 第三章 算法研究 | 第29-57页 |
| 3．1 概述 | 第29页 |
| 3．2 利用移动平均算法计算人体的血氧饱和度 | 第29-31页 |
| 3．3 利用LMS自适应算法对血氧饱和度信号进行去噪处理 | 第31-38页 |
| 3．3．1 LMS算法介绍 | 第32-34页 |
| 3．3．2 LMS算法在本课题中的应用 | 第34-38页 |
| 3．4 利用独立分量分析（ICA）处理脉搏波信号 | 第38-56页 |
| 3．4．1 基本概念 | 第38-40页 |
| 3．4．1．1 熵的定义 | 第38-39页 |
| 3．4．1．2 互信息 | 第39-40页 |
| 3．4．2 独立分量分析（ICA）的基本原理 | 第40-41页 |
| 3．4．2．1 问题的提出 | 第40页 |
| 3．4．2．2 优化判据 | 第40-41页 |
| 3．4．3 寻优算法 | 第41-47页 |
| 3．4．3．1 信息极大法（Infomax） | 第40-44页 |
| 3．4．3．2 互信息极小判据（MMI） | 第44-47页 |
| 3．4．4 独立分量分析（ICA）在脉搏波信号处理中的应用 | 第47-56页 |
| 3．4．4．1 利用信息极大法（Infomax）处理脉搏波信号 | 第48-54页 |
| 3．4．4．2 利用互信息极小判据对脉搏波信号进行处理 | 第54-56页 |
| 3．5 算法研究小结 | 第56-57页 |
| 总结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件目录 | 第62-63页 |
| 综述 | 第63-67页 |
