| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1．1 电力市场 | 第11-13页 |
| 1．1．1 垄断经营阶段 | 第12页 |
| 1．1．2 发电竞争阶段 | 第12页 |
| 1．1．3 批发竞争阶段 | 第12-13页 |
| 1．1．4 零售竞争阶段 | 第13页 |
| 1．2 发电报价系统的应用现状及发展情况 | 第13-16页 |
| 1．2．1 发电报价系统概念 | 第13页 |
| 1．2．2 发电报价系统的地位、作用 | 第13-14页 |
| 1．2．3 发电报价系统的相关问题 | 第14-16页 |
| 1．3 本课题的提出、现状与意义 | 第16-17页 |
| 1．4 本文的主要内容及安排 | 第17-19页 |
| 第二章 随机生产模拟 | 第19-27页 |
| 2．1 引言 | 第19页 |
| 2．2 随机生产模拟的基本原理和方法 | 第19-24页 |
| 2．3 实例 | 第24-25页 |
| 2．4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 边际成本电价预测 | 第27-32页 |
| 3．1 引言 | 第27页 |
| 3．2 边际成本电价概念 | 第27-28页 |
| 3．3 边际电价预测的原理方法 | 第28-31页 |
| 3．4 实例 | 第31页 |
| 3．5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 独立电厂负荷预估 | 第32-47页 |
| 4．1 引言 | 第32页 |
| 4．2 负荷预测概述 | 第32-34页 |
| 4．2．1 短期负荷预报 | 第33页 |
| 4．2．2 短期负荷预报各种方法概述 | 第33-34页 |
| 4．3 人工神经网络概述 | 第34-38页 |
| 4．3．1 人工神经网络概念 | 第34-36页 |
| 4．3．2 人工神经网络的几种模型 | 第36-37页 |
| 4．3．3 人工神经网络的特点 | 第37-38页 |
| 4．4 人工神经网络的学习算法 | 第38-39页 |
| 4．4．1 误差纠正学习 | 第38-39页 |
| 4．4．2 Hebb学习 | 第39页 |
| 4．4．3 竞争学习 | 第39页 |
| 4．5 BP神经网络 | 第39-41页 |
| 4．5．1 BP网络及其算法 | 第39-40页 |
| 4．5．2 BP算法的特点 | 第40-41页 |
| 4．6 应注意的问题 | 第41-42页 |
| 4．7 实例 | 第42-46页 |
| 4．8 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 发电机组最优启停计划 | 第47-63页 |
| 5．1 引言 | 第47-48页 |
| 5．2 发电机组最优启停计划的概述 | 第48-56页 |
| 5．2．1 发电机组的耗量特性 | 第49-50页 |
| 5．2．2 机组耗量微增率 | 第50-51页 |
| 5．2．3 等微增率原理 | 第51-53页 |
| 5．2．4 独立电厂内负荷经济分配的算法 | 第53页 |
| 5．2．5 机组优先投入顺序的确定 | 第53页 |
| 5．2．6 机组投入运行与否的准则 | 第53-54页 |
| 5．2．7 考虑启停费用 | 第54页 |
| 5．2．8 目标函数和约束条件 | 第54-56页 |
| 5．3 动态规划法 | 第56-59页 |
| 5．4 实例 | 第59-61页 |
| 5．5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 独立电厂发电报价辅助决策支持系统的总体设计 | 第63-68页 |
| 6．1 发电报价辅助决策支持系统的设计思想 | 第63页 |
| 6．2 发电报价总体软件结构 | 第63-64页 |
| 6．3 独立电厂发电报辅助决策系统的具体实现 | 第64-67页 |
| 6．4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者在攻读硕士学位期间待发表的论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |