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基于DSP的深孔加工过程监测系统的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题来源及其研究意义第8-9页
   ·国内外实时监测方面的研究现状第9-10页
   ·实时监测技术存在的问题与发展趋势第10-11页
   ·本文主要研究内容第11-12页
2 BTA深孔钻削过程状态监测系统的方案建立第12-18页
   ·BTA深孔钻床的原理与构成第12-14页
     ·BTA深孔钻床的原理第12页
     ·BTA深孔钻床的构成第12-14页
   ·深孔钻削中的常见故障及工况信号分析第14-16页
     ·深孔钻削中的常见故障第14-15页
     ·工况信号分析第15-16页
   ·深孔钻削过程状态监测系统的建立第16-17页
     ·功率监测法第16页
     ·油压监测法第16-17页
     ·基于DSP的深孔钻削状态监测系统第17页
   ·本章小结第17-18页
3 DSP监测系统的硬件组成第18-28页
   ·TMS320F2812简介第18页
   ·DSP监测系统的硬件电路第18-27页
     ·时钟电路模块设计第19-20页
     ·电源电路模块设计第20-21页
     ·复位电路模块第21-22页
     ·存储器模块设计第22-24页
     ·数据采集电路模块设计第24-25页
     ·串行通信模块设计第25-26页
     ·仿真接口模块第26-27页
   ·本章小结第27-28页
4 深孔加工过程监测的系统程序第28-42页
   ·CCS简介第28-34页
     ·CCS代码生成工具第29-30页
     ·CCS集成开发环境第30-31页
     ·COFF公共目标文件格式第31-34页
   ·监测的系统程序开发第34-37页
     ·系统初始化模块第34页
     ·中断向量第34-35页
     ·系统启动的引导模式第35-37页
   ·数据采集模块软件第37-38页
     ·初始化ADC寄存器第37-38页
     ·事件管理器模块第38页
   ·串行通信第38-40页
   ·本章小结第40-42页
5 深孔加工过程中的状态监测信号自适应消噪第42-50页
   ·自适应噪声抵消技术第42-46页
     ·自适应滤波第42-43页
     ·自适应噪声抵消第43页
     ·自适应滤波器算法第43-46页
   ·仿真信号的自适应消噪第46页
   ·监测信号的自适应消噪第46-48页
     ·油压信号自适应消噪第47页
     ·功率信号自适应消噪第47-48页
   ·本章小结第48-50页
6 BTA深孔钻削排屑与刀具状态的模糊识别第50-62页
   ·模糊C均值(FCM)聚类算法第50-53页
     ·模糊划分第50页
     ·数据标准化第50-51页
     ·FCM算法第51-53页
   ·油压信号的FCM聚类第53-57页
     ·油压信号的特征参数第53-55页
     ·油压信号的FCM模糊识别第55-57页
   ·功率信号的FCM聚类第57-61页
     ·功率信号的特征参数第57-59页
     ·功率信号的FCM模糊识别第59-61页
   ·本章小结第61-62页
7 结论与展望第62-64页
   ·结论第62-63页
   ·发展与展望第63-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表论文及参与项目第70页

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