生物细胞图像拼接方法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·图像拼接技术的概述 | 第11-12页 |
| ·图像拼接技术在生物医学中的应用 | 第12-13页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 图像拼接技术综述 | 第15-25页 |
| ·数字图像的形成和数学表示 | 第15-17页 |
| ·数字图像的获取 | 第15-16页 |
| ·数字图像的数学描述 | 第16-17页 |
| ·图像拼接方法概述 | 第17-24页 |
| ·基本步骤 | 第17-19页 |
| ·图像匹配 | 第19-22页 |
| ·图像的平滑 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 生物细胞灰度图像拼接算法 | 第25-51页 |
| ·基于灰度相关匹配算法 | 第25-29页 |
| ·基本原理 | 第25-26页 |
| ·算法具体步骤 | 第26-28页 |
| ·多模板匹配 | 第28-29页 |
| ·基于图像特征选择的匹配算法 | 第29-33页 |
| ·边缘检测 | 第30页 |
| ·特征提取 | 第30-31页 |
| ·特征点匹配 | 第31-33页 |
| ·基于二值化图像的匹配算法 | 第33-40页 |
| ·图像二值化 | 第35-36页 |
| ·特征模板提取 | 第36-37页 |
| ·二值化图像匹配 | 第37页 |
| ·灰度相关匹配验证 | 第37-38页 |
| ·程序流程 | 第38-40页 |
| ·图像平滑 | 第40-43页 |
| ·最小二乘法 | 第40-42页 |
| ·亮度变换函数的建立 | 第42-43页 |
| ·图像平滑部分程序流程 | 第43页 |
| ·实验结果 | 第43-49页 |
| ·拼接算法实验结果 | 第43-48页 |
| ·模板和搜索图像尺寸大小对拼接速度的影响 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 生物细胞彩色图像拼接算法 | 第51-63页 |
| ·颜色空间变换 | 第51-52页 |
| ·颜色色差度量 | 第52-53页 |
| ·特征模板提取 | 第53-55页 |
| ·匹配计算 | 第55页 |
| ·图像平滑 | 第55-58页 |
| ·最小二乘方法 | 第56页 |
| ·亮度伽玛校正 | 第56-57页 |
| ·亮度变换函数的建立 | 第57页 |
| ·亮度平滑计算 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
