基于NSGA-Ⅱ算法的磨矿过程稳态优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·磨矿过程概述 | 第10-12页 |
| ·磨矿工艺简介 | 第10-11页 |
| ·磨矿过程控制存在的问题 | 第11-12页 |
| ·工业过程稳态优化的研究发展 | 第12-14页 |
| ·工业过程稳态优化控制的发展 | 第12-14页 |
| ·人工智能在工业过程稳态优化中的应用 | 第14页 |
| ·论文研究内容和结构 | 第14-17页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文总体结构 | 第15-17页 |
| 第2章 磨矿过程优化模型 | 第17-33页 |
| ·磨矿过程参变量分析 | 第17-21页 |
| ·输入输出特性参变量 | 第18-19页 |
| ·结构及状态特性参变量 | 第19-20页 |
| ·参变量之间关系简化 | 第20-21页 |
| ·磨矿过程理论建模 | 第21-25页 |
| ·因次分析法导出系统相似准数 | 第21-23页 |
| ·相似准数物理意义分析 | 第23-24页 |
| ·系统数学模型建立 | 第24-25页 |
| ·模型参数辨识 | 第25-29页 |
| ·系统辨识基础 | 第25-26页 |
| ·最小二乘法 | 第26-28页 |
| ·磨矿数学模型参数辨识 | 第28-29页 |
| ·多目标优化模型的建立 | 第29-31页 |
| ·决策变量的选择 | 第29-30页 |
| ·目标函数的确定 | 第30页 |
| ·约束方程的建立 | 第30-31页 |
| ·磨矿过程多目标优化模型 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第3章 多目标优化算法 | 第33-57页 |
| ·多目标优化基本概念 | 第33-35页 |
| ·多目标优化问题 | 第33-34页 |
| ·基于Pareto的多目标最优解集 | 第34-35页 |
| ·多目标优化求解方法 | 第35-40页 |
| ·传统多目标求解方法 | 第35-38页 |
| ·多目标进化算法 | 第38-40页 |
| ·传统方法与进化方法的比较 | 第40页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法 | 第40-47页 |
| ·非支配集的构造 | 第41-43页 |
| ·保持解群体分布性和多样性的方法 | 第43-44页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法流程 | 第44-47页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法的改进 | 第47-56页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法的不足及改进 | 第47-49页 |
| ·MOEA性能评价方法 | 第49-50页 |
| ·算法改进方案的验证 | 第50-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第4章 磨矿过程优化模型的求解 | 第57-63页 |
| ·磨矿过程多目标优化模型的仿真求解 | 第57-59页 |
| ·优化模型仿真 | 第57-58页 |
| ·仿真结果分析 | 第58-59页 |
| ·优化结果的决策 | 第59-62页 |
| ·TOPSIS法 | 第59-61页 |
| ·磨矿过程最优解的选择 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
