基于对象影像分析技术提取日光温室遥感信息方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·日光温室信息提取方法研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于对象影像分析技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·基于对象影像分析中的尺度问题研究现状 | 第15-18页 |
| ·研究内容与论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于对象的影像分析原理与方法 | 第20-54页 |
| ·基于对象的影像分析原理概述 | 第20-21页 |
| ·基于对象影像分析中的尺度问题 | 第21-35页 |
| ·尺度的概念及遥感中的尺度问题 | 第21-23页 |
| ·基于像元影像分析中的尺度问题 | 第23-27页 |
| ·基于对象影像分析中的尺度问题 | 第27-35页 |
| ·影像分割 | 第35-38页 |
| ·基于区域的影像分割方法 | 第36页 |
| ·基于异质性最小原则的分形网络演化算法 | 第36-38页 |
| ·多尺度分割 | 第38页 |
| ·基于对象影像分类 | 第38-43页 |
| ·模糊分类 | 第39-41页 |
| ·最近邻分类法 | 第41-42页 |
| ·隶属度函数法 | 第42-43页 |
| ·影像对象的特征 | 第43-50页 |
| ·光谱特征 | 第43-45页 |
| ·形状特征 | 第45-47页 |
| ·纹理特征 | 第47-49页 |
| ·上下文特征 | 第49-50页 |
| ·自定义特征 | 第50页 |
| ·精度评价 | 第50-52页 |
| ·基于对象影像分析技术的流程 | 第52-54页 |
| 第三章 研究区概况及数据预处理 | 第54-58页 |
| ·研究区概况 | 第54页 |
| ·研究区数据资料 | 第54-56页 |
| ·遥感影像数据 | 第54-56页 |
| ·研究区GPS及其他实测数据 | 第56页 |
| ·研究区遥感影像数据预处理 | 第56-58页 |
| ·影像几何精纠正与几何配准 | 第56-57页 |
| ·影像融合 | 第57-58页 |
| 第四章 基于对象日光温室信息提取 | 第58-117页 |
| ·日光温室信息提取最大空间分辨率选择 | 第58-72页 |
| ·尺度转换方法对比 | 第58-62页 |
| ·最大分辨率选择方法对比 | 第62-71页 |
| ·提取日光温室信息的最大分辨率 | 第71-72页 |
| ·不同分辨率影像提取日光温室的最优分割参数 | 第72-98页 |
| ·分割参数的尺度效应 | 第72-83页 |
| ·最优分割参数选择方法对比 | 第83-93页 |
| ·最优分割参数选择方法的实现 | 第93-96页 |
| ·不同分辨率影像提取日光温室的最优分割参数及分析 | 第96-98页 |
| ·研究区分类体系 | 第98页 |
| ·基于对象日光温室信息提取方案及结果 | 第98-107页 |
| ·可分性分析 | 第99-102页 |
| ·日光温室信息提取方案 | 第102-104页 |
| ·不同分辨率影像日光温室信息提取结果 | 第104-107页 |
| ·精度评价与结果分析 | 第107-117页 |
| ·精度评价 | 第107-108页 |
| ·结果分析 | 第108-117页 |
| 第五章 结论与不足 | 第117-120页 |
| ·主要结论 | 第117-119页 |
| ·本文存在的不足 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-126页 |
| 在学期间的研究成果 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
