| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题的来源和意义 | 第10页 |
| ·模拟电路的故障诊断综述 | 第10-14页 |
| ·模拟电路故障诊断的意义与发展现状 | 第10-11页 |
| ·故障诊断的基本思想 | 第11-12页 |
| ·模拟电路故障分类 | 第12页 |
| ·模拟电路故障诊断方法 | 第12-14页 |
| ·小波神经网络的发展及现状 | 第14-18页 |
| ·小波分析及其发展 | 第14-15页 |
| ·神经网络的发展 | 第15-17页 |
| ·小波神经网络的发展进程 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第18-19页 |
| 第2章 小波神经网络理论基础 | 第19-34页 |
| ·小波分析理论 | 第19-23页 |
| ·小波变换的由来和作用 | 第19-21页 |
| ·连续小波变换 | 第21页 |
| ·离散小波变换与框架理论 | 第21-22页 |
| ·多尺度分析(MRA) | 第22-23页 |
| ·神经网络理论基础 | 第23-27页 |
| ·神经元结构模型 | 第23-24页 |
| ·BP网络理论 | 第24-27页 |
| ·小波神经网络 | 第27-34页 |
| ·小波神经网络的定义 | 第27页 |
| ·小波神经网络的构造 | 第27-28页 |
| ·小波神经网络与其它网络的比较 | 第28-29页 |
| ·小波神经网络的算法 | 第29-34页 |
| 第3章 小波神经网络在模拟电路故障诊断的应用 | 第34-52页 |
| ·故障诊断的小波神经网络的思想 | 第34-35页 |
| ·最佳测试点的选择 | 第35-36页 |
| ·基于小波分析的模拟电路故障特征提取 | 第36-37页 |
| ·故障特征提取 | 第36页 |
| ·故障特征向量的处理 | 第36-37页 |
| ·故障诊断的小波神经网络的确定 | 第37-39页 |
| ·输入和输出层的确定 | 第37-38页 |
| ·隐层的确定 | 第38页 |
| ·初始值的选择 | 第38页 |
| ·小波神经网络的训练 | 第38-39页 |
| ·小波神经网络网络的测试 | 第39页 |
| ·诊断实例 | 第39-47页 |
| ·故障特征的提取 | 第40-42页 |
| ·电路单故障诊断 | 第42-45页 |
| ·电路多故障的诊断 | 第45-47页 |
| ·电路软故障的诊断 | 第47页 |
| ·松散型小波神经网络的应用 | 第47-49页 |
| ·松散型小波神经网络的诊断思想 | 第47-49页 |
| ·常规BP网络方法诊断实例 | 第49-52页 |
| ·BP网络的构造 | 第49页 |
| ·基于BP神经网络的故障检测 | 第49-52页 |
| 第4章 基于小波神经网络的防化车电子设备故障检测仪的研究 | 第52-66页 |
| ·防化车电子设备故障检测仪器的介绍 | 第52-54页 |
| ·故障检测仪的硬件介绍 | 第52页 |
| ·故障检测仪的软件介绍 | 第52-53页 |
| ·故障检测仪器的工作原理 | 第53-54页 |
| ·小波神经网络在防化车电子设备故障检测仪的应用研究 | 第54-66页 |
| ·Matlab语言与Labview语言的结合 | 第54-55页 |
| ·结构化查询语言SQL | 第55-58页 |
| ·用LabSQL实现LabVlEW中数据库的访问 | 第58-60页 |
| ·基于Labview的软件设计 | 第60-62页 |
| ·诊断实例 | 第62-66页 |
| 第5章 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73页 |