基于红外成像的海上搜救技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9页 |
| ·海上搜救技术研究现状 | 第9-13页 |
| ·基于卫星无线通信的搜救系统 | 第10-11页 |
| ·基于雷达的搜救系统 | 第11-12页 |
| ·基于微光夜视技术的搜救系统 | 第12-13页 |
| ·基于红外成像的目标识别系统 | 第13页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 海上红外搜救系统 | 第15-33页 |
| ·基于主动成像的红外搜救系统 | 第15-21页 |
| ·系统组成 | 第15-16页 |
| ·不同红外光源在系统中的应用 | 第16-18页 |
| ·距离选通原理 | 第18-21页 |
| ·被动成像的红外搜救系统 | 第21-25页 |
| ·目标红外辐射原理 | 第21-22页 |
| ·红外热像仪的组成及工作原理 | 第22-25页 |
| ·红外搜救系统成像特征分析 | 第25-33页 |
| ·红外成像特性分析 | 第25-29页 |
| ·红外成像系统噪声分析 | 第29-33页 |
| 第3章 红外图像目标识别算法 | 第33-60页 |
| ·红外图像预处理方法 | 第33-41页 |
| ·高斯滤波原理 | 第33-34页 |
| ·中值滤波原理 | 第34-35页 |
| ·高通滤波原理 | 第35-36页 |
| ·形态学滤波原理 | 第36-37页 |
| ·自适应门限滤波原理 | 第37-38页 |
| ·图像预处理算法性能分析 | 第38-41页 |
| ·基于图像局部熵的目标识别算法 | 第41-44页 |
| ·熵的定义 | 第41-42页 |
| ·算法实现 | 第42-44页 |
| ·基于遗传算法的熵函数优化 | 第44-55页 |
| ·遗传算法概述 | 第44-45页 |
| ·遗传算法的特点 | 第45-46页 |
| ·遗传算法运算流程 | 第46-47页 |
| ·遗传算法实现 | 第47-53页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| ·海天线检测技术 | 第55-60页 |
| ·基于行均值的海天线检测 | 第56-58页 |
| ·基于统计直方图的海天线检测 | 第58-60页 |
| 第4章 红外目标识别硬件电路设计 | 第60-68页 |
| ·设计思想 | 第60页 |
| ·硬件系统结构 | 第60-62页 |
| ·系统组成 | 第60-61页 |
| ·核心器件选取 | 第61-62页 |
| ·电源电路设计 | 第62-63页 |
| ·视频解码电路设计 | 第63-64页 |
| ·存储器电路设计 | 第64-66页 |
| ·逻辑控制电路设计 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 研究生履历 | 第75页 |
