面向超分辨率重建的图像配准方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-15页 |
| ·超分辨率课题研究意义 | 第10-12页 |
| ·超分辨率图像配准国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·超分辨率图像配准中丞待解决的问题 | 第13-15页 |
| ·本文研究的内容及组织安排 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·论文组织安排 | 第15-17页 |
| 第2章 图像跟踪与配准方法 | 第17-41页 |
| ·图像跟踪的基本方法 | 第17-23页 |
| ·图像跟踪概述 | 第17-18页 |
| ·各种跟踪方法介绍 | 第18-21页 |
| ·直方图和边界特征点的目标跟踪方法 | 第21-23页 |
| ·图像配准原理 | 第23-34页 |
| ·图像配准模型 | 第23-27页 |
| ·图像配准算法 | 第27-33页 |
| ·算法性能评价 | 第33-34页 |
| ·Lucas图像配准方法 | 第34-41页 |
| ·经典Lucas配准方法 | 第34-36页 |
| ·改进的Lucas配准方法 | 第36-41页 |
| 第3章 基于 SIFT的目标跟踪 | 第41-62页 |
| ·基于SIFT的目标跟踪算法概述 | 第41-42页 |
| ·SIFT特征描述子 | 第42-49页 |
| ·九点匹配法 | 第49-51页 |
| ·各种目标跟踪算法实验效果比较 | 第51-62页 |
| ·直方图目标跟踪实验结果 | 第51-52页 |
| ·基于边界特征点的目标跟踪实验结果 | 第52-54页 |
| ·改进的SIFT目标跟踪算法实验结果 | 第54-62页 |
| 第4章 基于目标跟踪的图像配准 | 第62-94页 |
| ·基于目标跟踪的图像配准方法概述 | 第62页 |
| ·基于目标跟踪的图像配准算法流程 | 第62-64页 |
| ·实验分析 | 第64-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第5章 基于遗传算法的图像配准 | 第94-103页 |
| ·遗传算法概述 | 第94页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第94-97页 |
| ·遗传算法思想 | 第94-97页 |
| ·基于遗传算法的图像配准 | 第97页 |
| ·实验分析 | 第97-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第6章 总结与展望 | 第103-105页 |
| ·全文结论 | 第103-104页 |
| ·进一步工作展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-110页 |
| 附录: 实验图像序列 | 第110-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 研究生履历 | 第114页 |
