基于网页分割和摘要的小屏幕设备网页自适应技术研究与实现
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第1章.绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-16页 |
| ·针对设备的页面编辑 | 第13-14页 |
| ·智能布局 | 第14-15页 |
| ·基于缩略图的浏览方式 | 第15-16页 |
| ·现有方法的总结 | 第16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章.相关研究工作 | 第19-28页 |
| ·信息抽取 | 第19-21页 |
| ·信息抽取概述 | 第19页 |
| ·Web信息抽取 | 第19-21页 |
| ·网页分割技术 | 第21-23页 |
| ·基于HTML标签的网页分割技术 | 第21-22页 |
| ·基于内容和链接的网页分割技术 | 第22-23页 |
| ·基于视觉特征的页面分割技术 | 第23页 |
| ·目前网页分割技术研究的不足 | 第23页 |
| ·文档的自动摘要技术 | 第23-27页 |
| ·国外自动摘要的研究 | 第24-26页 |
| ·国内自动摘要的研究 | 第26页 |
| ·Web文档自动摘要 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章.基于多语义线索的网页分割 | 第28-45页 |
| ·网页分割相关概念的定义 | 第28-29页 |
| ·HTML DOM介绍 | 第29-30页 |
| ·可利用的信息线索介绍 | 第30-32页 |
| ·非视觉线索 | 第30-31页 |
| ·视觉线索 | 第31-32页 |
| ·基于多语义线索的网页分割算法 | 第32-44页 |
| ·算法框架 | 第33-34页 |
| ·坐标树的生成 | 第34-35页 |
| ·高层结构的识别 | 第35-37页 |
| ·检测网页分隔符 | 第37-41页 |
| ·模式检测 | 第41-44页 |
| ·语义标签的补充 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章.基于屏幕尺寸的网页自动摘要算法 | 第45-57页 |
| ·算法框架 | 第45-46页 |
| ·WEB页面小标题识别 | 第46-50页 |
| ·网页中小标题的特点 | 第46-47页 |
| ·网页中小标题的两种模式 | 第47-49页 |
| ·小标题的识别算法 | 第49-50页 |
| ·关键词集的自动抽取 | 第50-54页 |
| ·分词处理 | 第51页 |
| ·词性过滤 | 第51页 |
| ·加权因子 | 第51-53页 |
| ·提取关键词 | 第53-54页 |
| ·句子权值的计算 | 第54-55页 |
| ·句子分割 | 第54页 |
| ·计算句子权重 | 第54-55页 |
| ·摘要生成 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章.原型系统实现及相关实验 | 第57-68页 |
| ·原型系统设计与实现 | 第57-63页 |
| ·浏览交互模型的介绍 | 第57-59页 |
| ·代理服务器系统概览 | 第59-60页 |
| ·主要模块的实现 | 第60-63页 |
| ·实验设计 | 第63-67页 |
| ·网页分割的实验 | 第63-65页 |
| ·关键词提取实验 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章.总结和进一步工作 | 第68-70页 |
| ·本文工作总结 | 第68页 |
| ·进一步工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录1:作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |
| 附录2:作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第75页 |
