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基于人脸特征的身份认证系统的研究与设计

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·引言第9-10页
   ·人脸识别综述第10-13页
     ·人脸识别的基本原理第10-11页
     ·人脸识别的分类第11-12页
     ·人脸识别技术的发展与现状第12-13页
   ·本文的研究目标和主要贡献第13-14页
   ·论文的内容安排第14-15页
第二章 身份认证技术综述第15-23页
   ·几种常见的身份认证技术第15-18页
     ·口令认证第15-16页
     ·基于交流的认证第16页
     ·IC卡认证第16-17页
     ·PKI认证第17-18页
     ·生物特征认证第18页
   ·基于生物特征的身份认证技术第18-19页
   ·基于人脸特征的身份认证系统分析第19-21页
     ·系统的功能分析第19-20页
     ·系统的总体结构图第20页
     ·系统的工作流程第20-21页
   ·认证系统的性能评价标准第21-22页
     ·EAR和 FRR第21-22页
     ·ROC曲线第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 人脸定位与规范化处理第23-36页
   ·人脸检测和眼睛定位第23-28页
     ·人脸检测第23-28页
     ·眼睛定位第28页
   ·几何规范化第28-31页
     ·仿射变换第29页
     ·双线性插值第29-31页
   ·灰度规范化第31-32页
     ·图像平滑第31页
     ·直方图均衡化第31页
     ·灰度变换第31-32页
   ·规范化处理过程第32-33页
   ·实验结果与分析第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 人脸特征提取方法研究第36-46页
   ·引言第36页
   ·基于 Gabor小波变换的特征表示第36-41页
     ·Gabor小波理论第36-38页
     ·Gabor滤波器组参数的选择第38-39页
     ·人脸图像的 Gabor小波表示第39-41页
   ·特征选择策略第41-44页
     ·主成分分析第41-43页
     ·线性鉴别分析第43-44页
   ·特征提取方案第44-45页
     ·GP特征提取方法第45页
     ·GPL特征提取方法第45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 分类器的设计第46-57页
   ·简单分类器的设计第46-49页
     ·相似度计算第46-47页
     ·阈值的设定策略第47-49页
   ·基于SVM的分类器设计第49-53页
     ·SVM原理第50-52页
     ·基于 SVM的分类算法第52-53页
   ·实验结果与分析第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 基于人脸特征的身份认证原型系统的设计第57-62页
   ·引言第57页
   ·基于人脸特征的身份认证原型系统 FBIVS第57-61页
     ·系统的框架图第57-58页
     ·系统的模块功能第58-59页
     ·系统的用户界面第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第七章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-67页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第67-68页
致谢第68页

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