基于人脸特征的身份认证系统的研究与设计
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·引言 | 第9-10页 |
·人脸识别综述 | 第10-13页 |
·人脸识别的基本原理 | 第10-11页 |
·人脸识别的分类 | 第11-12页 |
·人脸识别技术的发展与现状 | 第12-13页 |
·本文的研究目标和主要贡献 | 第13-14页 |
·论文的内容安排 | 第14-15页 |
第二章 身份认证技术综述 | 第15-23页 |
·几种常见的身份认证技术 | 第15-18页 |
·口令认证 | 第15-16页 |
·基于交流的认证 | 第16页 |
·IC卡认证 | 第16-17页 |
·PKI认证 | 第17-18页 |
·生物特征认证 | 第18页 |
·基于生物特征的身份认证技术 | 第18-19页 |
·基于人脸特征的身份认证系统分析 | 第19-21页 |
·系统的功能分析 | 第19-20页 |
·系统的总体结构图 | 第20页 |
·系统的工作流程 | 第20-21页 |
·认证系统的性能评价标准 | 第21-22页 |
·EAR和 FRR | 第21-22页 |
·ROC曲线 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 人脸定位与规范化处理 | 第23-36页 |
·人脸检测和眼睛定位 | 第23-28页 |
·人脸检测 | 第23-28页 |
·眼睛定位 | 第28页 |
·几何规范化 | 第28-31页 |
·仿射变换 | 第29页 |
·双线性插值 | 第29-31页 |
·灰度规范化 | 第31-32页 |
·图像平滑 | 第31页 |
·直方图均衡化 | 第31页 |
·灰度变换 | 第31-32页 |
·规范化处理过程 | 第32-33页 |
·实验结果与分析 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 人脸特征提取方法研究 | 第36-46页 |
·引言 | 第36页 |
·基于 Gabor小波变换的特征表示 | 第36-41页 |
·Gabor小波理论 | 第36-38页 |
·Gabor滤波器组参数的选择 | 第38-39页 |
·人脸图像的 Gabor小波表示 | 第39-41页 |
·特征选择策略 | 第41-44页 |
·主成分分析 | 第41-43页 |
·线性鉴别分析 | 第43-44页 |
·特征提取方案 | 第44-45页 |
·GP特征提取方法 | 第45页 |
·GPL特征提取方法 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 分类器的设计 | 第46-57页 |
·简单分类器的设计 | 第46-49页 |
·相似度计算 | 第46-47页 |
·阈值的设定策略 | 第47-49页 |
·基于SVM的分类器设计 | 第49-53页 |
·SVM原理 | 第50-52页 |
·基于 SVM的分类算法 | 第52-53页 |
·实验结果与分析 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 基于人脸特征的身份认证原型系统的设计 | 第57-62页 |
·引言 | 第57页 |
·基于人脸特征的身份认证原型系统 FBIVS | 第57-61页 |
·系统的框架图 | 第57-58页 |
·系统的模块功能 | 第58-59页 |
·系统的用户界面 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第七章 总结与展望 | 第62-64页 |
·总结 | 第62页 |
·展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |