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基于PDE和样本的图像修复

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·图像处理简介第8-9页
   ·图像修复第9-10页
   ·本文主要工作第10-11页
第二章 图像修复方法综述第11-29页
   ·偏微分方程的方法第11-16页
     ·BSCB模型第11-13页
     ·Navier-Stokes方程模型第13-14页
     ·拟公理化方法的三阶偏微分方程修复模型第14页
     ·TV-Stokes方程模型第14-15页
     ·修改的Chan-Hilliard方程模型第15-16页
     ·Ginzburg-Landau方程模型第16页
   ·变分的方法第16-19页
     ·TV修复模型第16-17页
     ·CDD模型第17-18页
     ·TV-Euler模型第18页
     ·Mumford-Shah模型第18-19页
     ·Mumford-Shah-Euler模型第19页
   ·纹理的方法第19-20页
     ·Meyer纹理模型第19-20页
     ·样本的方法第20页
   ·随机场的方法第20-22页
     ·蒙特卡罗方法第20-21页
     ·Markov随机场的方法第21-22页
   ·小波的方法第22-24页
     ·不足的小波基图像修复模型第22-23页
     ·基于小波域的方法第23-24页
   ·基于水平线的方法第24-25页
   ·全局统计的方法第25-26页
   ·其它的方法简述第26-29页
     ·径向基函数的方法第26页
     ·连分式的方法第26-27页
     ·调和填充模型第27页
     ·双调和填充模型第27-29页
第三章 综合TV-Stokes方程和样本的图像修复算法第29-41页
   ·TV-Stokes方程模型第29-32页
     ·TV-Stokes方程模型第29-30页
     ·TV-Stokes方程模型的离散化方法与过程第30-32页
     ·TV-Stokes方程与Stokes方程的比较第32页
   ·样本的方法第32-34页
     ·样本方法的算法过程第32-34页
   ·综合TV-Stokes方程和样本的图像修复算法与实验第34-41页
     ·TV-Stokes方程模型的效果分析第34页
     ·样本方法的效果分析第34-35页
     ·综合TV-Stokes方程和样本方法的图像修复算法第35-38页
     ·仿真实验与效果分析第38-41页
第四章 结论与展望第41-42页
参考文献第42-44页
致谢第44页

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