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基于推理的约束满足问题求解算法研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景和研究现状第7-8页
   ·约束满足第8-11页
     ·经典与扩展的约束满足问题第8-9页
     ·软约束问题第9-10页
     ·随机约束满足问题第10-11页
   ·本文主要工作第11-13页
第二章 约束满足求解技术第13-20页
   ·基本搜索方法第13-15页
     ·系统化搜索方法第13页
     ·回溯方法第13-14页
     ·分支界限法(Branch and Bound , B&B)第14页
     ·遗传算法(Genetic Algorithm, GA)第14页
     ·局部搜索(Local Search)第14-15页
   ·推理技术第15-16页
     ·相容性技术第15页
     ·树分解技术第15-16页
     ·桶消元(Bucket Elimination)技术第16页
     ·解的估算第16页
   ·知识编译第16-17页
   ·约束满足求解算法的测试第17-20页
     ·测试方法总结第17-18页
     ·随机模型在测试中的应用第18-20页
第三章 参数化约束传播第20-26页
   ·约束传播第20-21页
   ·弧相容算法第21-22页
   ·参数化弧相容传播算法第22-24页
   ·实验结果第24-26页
第四章 基于解重用的动态约束满足求解算法第26-33页
   ·动态约束满足问题第26-27页
   ·LC 算法简介第27-28页
   ·Tabu_LC 算法第28-31页
     ·Tabu_LC 的基本结构第29页
     ·分支定界的邻域选取第29-30页
     ·死循环的跳出第30-31页
   ·实验结果第31-33页
第五章 并发搜索中的变量次序启发算法第33-41页
   ·分布式约束满足求解算法第33-35页
   ·动态变量次序启发第35-36页
   ·基于动态变量次序的并发搜索第36-39页
     ·分布式动态变量次序计算第36-37页
     ·改进的并发搜索算法第37-39页
   ·实验结果第39-41页
第六章 基于有限自动机的约束求解第41-49页
   ·产品配置问题第41-42页
   ·产品配置的编译第42-44页
     ·编译过程第42页
     ·基于约束满足的表示第42-43页
     ·基于自动机的编译第43-44页
   ·有限自动机的化简算法第44-47页
     ·不同变量次序的等价变换第44-46页
     ·化简算法第46-47页
   ·汽车产品配置实例的编译第47-49页
第七章 结束语第49-51页
参考文献第51-58页
攻读硕士期间完成的论文第58-59页
摘要第59-61页
Abstract第61-65页
致谢第65页

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