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基于数据仓库技术的社区营销系统建设研究

内容提要第1-7页
第一章 前言第7-10页
   ·研究背景第7-8页
     ·数据仓库技术的背景第7页
     ·社区综合营销系统的建设背景第7-8页
   ·论文工作及论文组成第8页
   ·论文创新点和意义第8-10页
第二章 数据仓库技术综述第10-24页
   ·数据仓库技术简介第10-11页
     ·什么是数据仓库第10页
     ·数据仓库的产生第10-11页
   ·数据仓库系统简介第11-14页
     ·数据仓库系统的体系结构第11-12页
     ·数据仓库系统和其它的应用系统比较第12-13页
     ·数据仓库系统实施风险和规避手段第13-14页
   ·数据仓库系统的数据获取层第14-15页
     ·数据抽取第14页
     ·数据转换第14-15页
     ·数据加载第15页
   ·数据仓库系统的数据存储层第15-18页
     ·面向主题的数据组织方式第15-16页
     ·数据仓库和数据集市的基本概念第16页
     ·数据存储层的几种模式第16-18页
   ·数据仓库系统中的数据展现层第18-21页
     ·OLAP 的概念第18-19页
     ·OLAP 的多维数据分析方法第19-20页
     ·OLAP 的实现方法第20-21页
   ·操作数据存储(ODS)第21-24页
     ·ODS 与数据仓库之间的关系与比较第21-22页
     ·DB-ODS-DW 三层体系结构第22-24页
第三章 吉林网通社区综合营销系统的体系结构第24-29页
   ·吉林网通社区综合营销系统的建设目标和原则第24-26页
     ·吉林网通社区综合营销系统的建设目标第24页
     ·吉林网通社区综合营销系统的建设原则第24-26页
   ·吉林网通社区综合营销系统的体系结构和功能模块第26-29页
     ·社区综合营销系统单位组织结构第26-27页
     ·吉林网通社区综合营销系统的组网方案第27页
     ·吉林网通社区综合营销系统的软件体系结构第27-28页
     ·吉林网通社区综合营销系统的功能结构第28-29页
第四章 数据存储层的设计方法和实现方案第29-38页
   ·社区综合营销系统的数据存储层次结构第29-30页
   ·社区综合营销系统中的ODS第30-31页
     ·社区综合营销系统中的ODS 信息模型第30页
     ·社区综合营销系统中ODS 的作用第30-31页
   ·社区综合营销系统的中央数据仓库信息模型第31-33页
     ·中央数据仓库的概念模型第31-32页
     ·中央数据仓库的逻辑描述第32-33页
   ·社区综合营销系统的数据集市信息模型第33-38页
第五章 数据获取层的设计方法和实现方案第38-46页
   ·社区综合营销系统的ETL 设计方案第38-41页
     ·ETL 的物理实现第38-40页
     ·ETL 的流程第40-41页
   ·社区综合营销系统的ETL 实现第41-45页
     ·确定ETL 的范围第41页
     ·确定ETL 的数据源第41页
     ·ETL 实现的功能模块第41-45页
   ·ETL 的异常处理第45-46页
第六章 数据展现层的设计方法和实现方案第46-54页
   ·社区综合营销系统的数据分析功能第46-47页
   ·社区综合营销系统的数据展现功能第47-48页
   ·业务收入构成分析功能的实现第48-54页
     ·业务收入构成分析的OLAP 模型第48-50页
     ·业务收入构成事实表和维表的生成第50-52页
     ·业务收入构成分析的前端展现第52-54页
第七章 结论第54-55页
参考文献第55-56页
摘要第56-58页
Abstract第58-61页
致谢第61页

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