摘要 | 第1-13页 |
Abstract | 第13-15页 |
第一章 导论 | 第15-26页 |
·研究背景和意义 | 第15-18页 |
·研究背景 | 第15-17页 |
·研究意义 | 第17-18页 |
·研究内容、研究目标及拟解决的关键问题 | 第18-21页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
·研究目标 | 第19页 |
·拟解决的关键问题 | 第19-21页 |
·本文的研究方案 | 第21-23页 |
·研究方法 | 第21-22页 |
·技术路线 | 第22-23页 |
·本文的结构 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第二章 混合智能系统的概念界定及研究综述 | 第26-49页 |
·混合智能系统的研究范围、研究层次和基本概念 | 第26-29页 |
·混合智能系统的研究范围 | 第26-27页 |
·混合智能系统的研究层次 | 第27-28页 |
·混合智能系统的概念 | 第28-29页 |
·国内外研究现状及分析 | 第29-48页 |
·混合智能系统研究的发展历史回顾 | 第29-32页 |
·混合智能系统的理论研究现状及分析 | 第32-36页 |
·混合智能系统的技术研究现状及分析 | 第36-45页 |
·混合智能系统的应用研究现状及分析 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第三章 混合智能系统的构造原理 | 第49-79页 |
·混合智能系统构造的理论基础 | 第49-52页 |
·设计科学概述及研究基本框架 | 第49-51页 |
·基于设计科学的混合智能系统构造流程 | 第51-52页 |
·混合智能系统的形式化描述 | 第52-58页 |
·混合智能系统的形式化定义 | 第52-55页 |
·混合智能系统的联接方式 | 第55-58页 |
·混合智能系统的技术选择 | 第58-69页 |
·混合智能系统构成的主要智能技术分析 | 第59-62页 |
·基于案例推理的混合智能系统技术选择 | 第62-69页 |
·混合智能系统的构造 | 第69-76页 |
·混合智能系统的构造流程 | 第69-72页 |
·混合智能系统构造的关键技术 | 第72-76页 |
·混合智能系统的评价 | 第76-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第四章 串型、并型、反馈型混合智能系统的实证研究 | 第79-120页 |
·串型、并型、反馈型混合智能系统的应用分析 | 第79-85页 |
·串型混合智能系统 AHP-PCA-ANN及其在商业银行TQM中的应用 | 第85-96页 |
·应用背景 | 第85-86页 |
·串型混合智能系统 AHP-PCA-ANN的总体设计 | 第86-91页 |
·串型混合智能系统 AHP-PCA-ANN在商业银行TQM中的应用. | 第91-96页 |
·并型混合智能系统及其在农业产业化评价中的应用 | 第96-107页 |
·应用背景 | 第96页 |
·并型混合智能系统的总体设计 | 第96-104页 |
·并型混合智能系统在农业产业化评价中的应用 | 第104-107页 |
·反馈型混合智能系统 CS-SA及其在多目标优化中的应用 | 第107-119页 |
·应用背景 | 第107-108页 |
·反馈型混合智能系统 CS-SA的总体设计 | 第108-113页 |
·反馈型混合智能系统 CS-SA在多目标优化中的应用 | 第113-119页 |
·本章小结 | 第119-120页 |
第五章 内嵌型和混联型混合智能系统的实证研究 | 第120-142页 |
·内嵌型和混联型混合智能系统的应用分析 | 第120-124页 |
·内嵌型混合智能系统 DENN及其在数据挖掘分类中的应用 | 第124-130页 |
·应用背景 | 第124页 |
·内嵌型混合智能系统 DENN的总体设计 | 第124-129页 |
·内嵌型混合智能系统 DENN在数据挖掘分类中的应用 | 第129-130页 |
·混联型混合智能系统 FC-DENN及其在入侵检测中的应用 | 第130-141页 |
·应用背景 | 第130-131页 |
·混联型混合智能系统 FC-DENN的总体设计 | 第131-137页 |
·混联型混合智能系统 FC-DENN在入侵检测中的应用 | 第137-141页 |
·本章小结 | 第141-142页 |
第六章 混合智能系统在商务智能中的应用研究 | 第142-155页 |
·商务智能概述及应用中存在问题分析 | 第142-145页 |
·商务智能概述 | 第142-143页 |
·商务智能应用中存在问题分析 | 第143-145页 |
·基于混合智能系统的商务智能技术架构 | 第145-150页 |
·现有商务智能技术架构分析 | 第145-148页 |
·基于混合智能系统的商务智能技术架构 | 第148-150页 |
·基于混合智能系统的商务智能应用框架及方案设计 | 第150-154页 |
·基于混合智能系统的商务智能应用框架 | 第150-152页 |
·基于混合智能系统的商务智能应用方案设计 | 第152-154页 |
·本章小结 | 第154-155页 |
第七章 混合智能系统在商务智能中应用的案例研究 | 第155-198页 |
·案例应用背景介绍 | 第155-157页 |
·上海烟草工业印刷厂简介 | 第155-156页 |
·上海烟草工业印刷厂信息化历程简介 | 第156-157页 |
·上海烟草工业印刷厂商务智能应用方案设计 | 第157-163页 |
·上海烟草工业印刷厂商务智能应用需求分析 | 第157-158页 |
·上海烟草工业印刷厂商务智能应用方案 | 第158-163页 |
·上海烟草工业印刷厂商务智能原型系统开发 | 第163-172页 |
·系统需求分析 | 第163-165页 |
·系统功能架构设计 | 第165-168页 |
·系统开发过程关键技术 | 第168-172页 |
·上海烟草工业印刷厂商务智能系统应用实例 | 第172-197页 |
·上海烟草工业印刷厂商务智能应用之一:企业绩效管理 | 第173-181页 |
·上海烟草工业印刷厂商务智能应用之二:订单成本分析 | 第181-197页 |
·本章小结 | 第197-198页 |
第八章 研究总结与展望 | 第198-201页 |
·研究的主要贡献与创新点 | 第198-200页 |
·研究的不足之处及展望 | 第200-201页 |
参考文献 | 第201-212页 |
附录一 主要程序代码 | 第212-231页 |
附录二 上海烟草工业印刷厂经营销售部分战略分解 | 第231-235页 |
附录三 上海烟草工业印刷厂经营销售部分数据体系 | 第235-237页 |
附录四 博士在读期间完成的主要学术论文 | 第237-239页 |
附录五 博士在读期间参与的主要科研课题 | 第239-240页 |
致谢 | 第240-241页 |