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数码相机色彩特征化方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·课题研究的目的及意义第7页
   ·数码相机色彩特征化研究技术现状第7-10页
     ·彩色图像设备色彩特征化第7-8页
     ·数码相机色彩特征化研究技术现状分析第8-10页
   ·课题研究内容及论文结构安排第10-13页
2 数码相机色彩特征化的理论基础第13-23页
   ·数码相机基本组成和原理第13-15页
     ·数码相机的构成第13页
     ·数码相机成像原理第13-15页
   ·色彩空间第15-20页
     ·色彩空间的基本组成第15-16页
     ·色彩空间的分类第16-17页
       ·RGB模型第16-17页
       ·CIE1976 Lab模型第17页
     ·CIE1976 Lab色度空间及色差公式第17-20页
       ·CIE1976 Lab色度空间第17-19页
       ·色差公式第19-20页
   ·数码相机色彩特征化的常用方法与分析第20-23页
3 基于神经网络的数码相机色彩特征化方法研究第23-33页
   ·神经网络概况第23-25页
   ·基于BP神经网络的数码相机色彩空间转换方法研究第25-28页
   ·BP网络的训练与测试第28-33页
     ·人工神经网络的学习流程第28-30页
     ·BP网络的训练与测试第30-33页
4 实验及结果分析第33-47页
   ·实验仪器设备第33-34页
   ·实验具体步骤第34-36页
   ·实验结果分析第36-46页
     ·评价方法介绍第36-37页
     ·结果分析第37-46页
       ·SONY F717实验数据分析第37-38页
       ·Canon A640实验数据分析第38-39页
       ·SONY T9数码相机实验数据分析第39-40页
       ·△E的分布情况第40-46页
   ·实验总结第46-47页
5 总结和展望第47-49页
   ·总结第47-48页
   ·展望第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-52页
附录第52-57页

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