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采煤工作面瓦斯爆炸危险源辨识评价与预警分析

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-17页
   ·引言第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·国内外危险源研究现状第10-12页
     ·国内外事故树分析法研究现状第12-13页
     ·国内外人工神经网络的研究现状第13-14页
   ·本文研究的目的和意义第14-15页
   ·本文的内容和技术路线第15-17页
2 煤矿瓦斯危险源辨识的理论与方法第17-27页
   ·危险源的概念及分类第17-20页
     ·危险源的概念第17-18页
     ·危险源的分类第18-20页
   ·瓦斯爆炸危险源辨识的方法与分级第20-21页
     ·瓦斯爆炸危险源辨识的方法第20页
     ·瓦斯爆炸危险源辨识的分级第20-21页
   ·瓦斯爆炸危险源系统结构分析第21-26页
     ·危险源系统的结构第21-22页
     ·煤矿瓦斯爆炸危险源系统性质第22-23页
     ·瓦斯爆炸三类危险源概述第23-26页
   ·本章小结第26-27页
3 瓦斯爆炸危险源辨识评价方法选定第27-34页
   ·危险源评价方法概述第27-29页
   ·煤矿危险源单元的划分第29-31页
   ·瓦斯爆炸危险源评价方法的确定第31-33页
     ·安全评价原则第31-32页
     ·安全评价方法选择第32页
     ·瓦斯爆炸危险源评价方法的确定第32-33页
   ·本章小结第33-34页
4 采煤工作面瓦斯爆炸危险源分析与评价第34-44页
   ·瓦斯爆炸事故及其危险源的特点分析第34-35页
   ·瓦斯爆炸事故的危险源识别第35-36页
     ·瓦斯爆炸直接原因第35-36页
     ·瓦斯爆炸间接原因第36页
   ·瓦斯爆炸事故树建立第36-41页
     ·瓦斯爆炸事故树的编制第37-38页
     ·事故树分析第38-40页
     ·结果分析第40-41页
   ·预防瓦斯爆炸措施第41-43页
     ·技术措施第41-42页
     ·管理制度措施第42-43页
   ·本章小结第43-44页
5 采煤工作面瓦斯浓度预警分析第44-57页
   ·BP 神经网络第44-50页
     ·神经网络的基本原理第45页
     ·神经元和神经网络的结构第45页
     ·神经网络模型的建立第45-46页
     ·人工神经网络的改进算法第46-50页
   ·基于BP 网络的非线性时间序列预测模型结构设计第50-51页
   ·桑树坪矿瓦斯浓度时序预测第51-55页
   ·瓦斯预警机理第55-56页
   ·本章小结第56-57页
6 结论第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62页

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