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基于多尺度几何分析和能量泛函的图像处理算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-31页
   ·图像的确定性模型第13-19页
     ·分布图像第13-15页
     ·L~p 图像第15-16页
     ·Sobolev H~n 图像第16-17页
     ·BV 图像第17-18页
     ·Besov图像第18-19页
   ·图像的多尺度几何分析第19-24页
     ·多尺度几何分析的成因第20-22页
     ·多尺度几何分析的研究概况第22-24页
   ·图像处理中的极小化能量泛函第24-28页
     ·极小化能量泛函在图像处理中的应用研究概况第24-26页
     ·经典极小化能量泛函的基本理论第26-28页
   ·本文的主要工作第28-31页
第二章 基于单尺度正交脊波框架的图像非线性逼近第31-43页
   ·引言第31页
   ·两种不同的脊波第31-36页
     ·Candès的脊波第31-34页
     ·正交脊波第34-36页
   ·单尺度正交脊波框架及其非线性逼近性第36-39页
     ·单尺度正交脊波框架第36-38页
     ·非线性逼近性第38-39页
   ·图像处理应用实验第39-41页
   ·小结第41-43页
第三章 基于曲线波和波原子的图像分解第43-57页
   ·引言第43-44页
   ·一些基本理论第44-50页
     ·第二代曲波变换第44-46页
     ·波原子第46-49页
     ·广义齐型Besov空间的小波刻画第49-50页
   ·广义齐型Besov范数约束下的图像分解第50-53页
     ·Starck模型及其性能分析第50-51页
     ·改进模型的提出第51-52页
     ·模型的求解算法第52-53页
   ·仿真实验及其分析第53-55页
   ·小结第55-57页
第四章 融合多尺度几何分析和TV正则化的能量泛函第57-67页
   ·引言第57-58页
   ·有限脊波变换第58-60页
     ·有限Radon变换第58-59页
     ·有限正交脊波变换第59-60页
   ·第二代数字曲波变换第60-61页
   ·全变差正则化模型第61-62页
   ·带变换域约束的TV极小化模型第62-64页
     ·新模型的提出第62-63页
     ·求解算法第63-64页
   ·仿真实验及分析第64-66页
   ·小结第66-67页
第五章 (BV, W~(-1,∞))分解框架下的分级多尺度分解能量泛函第67-81页
   ·引言第67-68页
   ·Meyer的振荡模式分解第68-70页
     ·Meyer 分解模型第68页
     ·解的存在唯一性第68-70页
   ·分级多尺度(BV,W~(-1,∞))分解第70-77页
     ·分级多尺度分解框架第70-72页
     ·初始尺度参数的选取第72-73页
     ·收敛性及多尺度性分析第73-74页
     ·数值求解算法第74-77页
   ·实验仿真及分析第77-80页
   ·小结第80-81页
第六章 自适应正则化的图像分解能量泛函第81-91页
   ·引言第81-82页
   ·一类保纹理的TV扩散分解第82-83页
   ·自适应正则化分解模型第83-85页
     ·模型的提出第83-84页
     ·模型解的存在唯一性第84-85页
   ·模型的数值计算及实验第85-89页
     ·模型的数值计算第85-86页
     ·数值实验及分析第86-89页
   ·小结第89-91页
第七章 一种全变差正则化流场的能量泛函第91-99页
   ·引言第91页
   ·图像的振荡模式分解第91-93页
     ·Meyer分解模型第91-92页
     ·Osher-Sole-Vese分解模型第92-93页
   ·全变差正则化流场的抑噪能量泛函第93-95页
     ·法向量流场的磨光第93-94页
     ·磨光流场的曲面拟合第94-95页
   ·数值实现及仿真结果分析第95-97页
     ·数值实现算法第95-96页
     ·实验仿真及分析第96-97页
   ·小结第97-99页
结束语第99-101页
致谢第101-102页
参考文献第102-112页
攻读博士学位期间论文发表及录用情况第112-113页

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