| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景和意义 | 第7-8页 |
| ·基于内容图像检索(CBIR)的发展现状 | 第8-9页 |
| ·典型CBIR系统的介绍 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 基于内容图像检索技术 | 第13-23页 |
| ·CBIR的工作原理 | 第13-14页 |
| ·CBIR的关键技术 | 第14-20页 |
| ·图像特征的描述 | 第14-15页 |
| ·特征索引结构 | 第15页 |
| ·相似性度量技术 | 第15-18页 |
| ·查询方式的表达形式 | 第18-20页 |
| ·图像检索的评价标准 | 第20-21页 |
| ·图像特征分类 | 第21-23页 |
| ·颜色特征 | 第21-22页 |
| ·纹理特征 | 第22页 |
| ·形状特征 | 第22-23页 |
| 第三章 基于不同特征的图像检索技术 | 第23-31页 |
| ·基于颜色特征的图像检索概况 | 第23页 |
| ·基于形状特征的图像检索 | 第23-28页 |
| ·基于形状特征的图像检索概况 | 第24页 |
| ·图像预处理 | 第24-26页 |
| ·基于轮廓特征的方法 | 第26-27页 |
| ·基于区域特征的方法 | 第27-28页 |
| ·区域约束方法 | 第28页 |
| ·基于纹理特征的图像检索 | 第28-29页 |
| ·共生矩阵方法(co-matrix) | 第28-29页 |
| ·小波变换方法(wavelet transform) | 第29页 |
| ·综合多种特征的检索方法 | 第29-31页 |
| ·不同特征的相对特点 | 第30页 |
| ·特征综合及应用 | 第30-31页 |
| 第四章 基于颜色特征的图像检索 | 第31-49页 |
| ·颜色特征 | 第31-36页 |
| ·颜色空间的选择 | 第31-34页 |
| ·直方图相交方法 | 第34-35页 |
| ·累积直方图方法 | 第35页 |
| ·分块主颜色方法 | 第35-36页 |
| ·颜色矩方法 | 第36页 |
| ·图像分块技术 | 第36-38页 |
| ·图像感兴趣区域检索法 | 第38-43页 |
| ·图像感兴趣区域描述方法 | 第39-40页 |
| ·颜色纹理特征权重的确定 | 第40-42页 |
| ·图像感兴趣区域生长方法 | 第42-43页 |
| ·算法商标比对系统设计 | 第43-49页 |
| ·系统基本结构 | 第43-45页 |
| ·检索算法设计 | 第45-46页 |
| ·检索算法实现 | 第46-49页 |
| 第五章 商标比对系统检索实验及结果分析 | 第49-61页 |
| ·系统结构设计 | 第49-50页 |
| ·索引过程与检索过程的实现 | 第50-52页 |
| ·索引过程 | 第50-52页 |
| ·检索过程 | 第52页 |
| ·检索实验设计 | 第52-55页 |
| ·测试数据的准备 | 第52-53页 |
| ·检索方法 | 第53-55页 |
| ·检索结果分析 | 第55-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| ·本文的总结 | 第61页 |
| ·下一步的工作 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |