基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-16页
·研究背景	第8-10页
·垃圾邮件的历史概述	第10-14页
·什么是垃圾邮件	第10-11页
·垃圾邮件的背景	第11-14页
·本课题研究的意义及内容安排	第14-16页
·本课题研究的意义	第14页
·本课题研究的内容及章节安排	第14-16页
第二章 反垃圾邮件技术现状	第16-30页
·反垃圾邮件技术的发展历程	第16-17页
·目前国内外垃圾邮件过滤技术的研究现状	第17-30页
·电子邮件系统的基本组成及相关协议	第17-21页
·电子邮件系统的基本原理	第21-23页
·当前垃圾邮件过滤的主要技术方法	第23-30页
第三章 贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的研究	第30-48页
·贝叶斯公式的定义和相关概念	第30-31页
·贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的研究	第31-42页
·贝叶斯算法的基本思想	第31-33页
·贝叶斯算法的综合比较	第33-41页
·朴素贝叶斯算法的优点和局限性	第41-42页
·贝叶斯算法的改进	第42-48页
第四章 模型的设计及实验结果分析	第48-60页
·邮件样本集的选取	第48页
·过滤模型的设计	第48-52页
·中文分词方法的选择	第49-50页
·特征选取	第50-51页
·基于认知学习的最小风险贝叶斯分类算法的模型建立	第51-52页
·训练过程的基本步骤	第52-54页
·分类过程的设计与实现	第54-56页
·实验结果和性能评价	第56-60页
·性能评价方法	第56-57页
·实验结果	第57-60页
第五章 结论及展望	第60-63页
·结论	第60页
·展望	第60-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-68页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果	第68页