数据挖掘在银行征信CRM系统中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-13页
·论文的选题背景及研究意义	第9页
·国内外研究的现状与发展趋势	第9-12页
·数据挖掘的研究现状及前景	第9-10页
·银行客户征信业务	第10页
·数据挖掘在银行征信CRM系统中的应用的现状	第10-11页
·数据挖掘分类算法研究现状	第11-12页
·论文总体结构及创新之处	第12-13页
·论文总体结构	第12页
·论文创新之处	第12-13页
第二章 相关理论	第13-21页
·CRM概述	第13-14页
·CRM的基本概念	第13-14页
·CRM的核心内容	第14页
·数据挖掘概述	第14-16页
·数据挖掘的一般流程	第14-15页
·数据挖掘技术实现	第15-16页
·数据挖掘与数据仓库融合发展	第16页
·数据挖掘的应用	第16页
·分类算法概述	第16-21页
·分类的概念	第16-17页
·分类算法评估	第17页
·分类算法的比较	第17-21页
第三章 银行征信CRM系统构架	第21-28页
·系统总体架构	第21-22页
·主要功能	第22页
·个人征信数据仓库模型的建立	第22-27页
·CRM建模	第23-26页
·修正模型	第26-27页
·本章小结	第27-28页
第四章 数据挖掘算法在银行客户分类中的实现	第28-39页
·银行客户分类问题	第28-29页
·决策树算法	第29-33页
·决策树算法的一般描述	第29-30页
·典型的决策树算法简介	第30-33页
·决策树算法用于客户分类	第33-38页
·数据预处理	第33页
·构造决策树	第33-38页
·提取分类规则	第38页
·性能分析	第38-39页
结论	第39-40页
致谢	第40-41页
参考文献	第41-42页