| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪言 | 第10-13页 |
| ·本课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 数据挖掘综述 | 第13-18页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第13页 |
| ·数据挖掘算法分类及评价 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘算法、分类及主要规则 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘算法的评价标准 | 第15页 |
| ·关联规则挖掘方法 | 第15-17页 |
| ·关联规则研究现状 | 第15-16页 |
| ·挖掘关联规则算法的一般步骤 | 第16页 |
| ·主要研究的方向和典型算法 | 第16页 |
| ·多维关联规则挖掘方法 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于数据仓库和OLAP 挖掘的多维分析方法 | 第18-31页 |
| ·数据仓库及其建模方法 | 第18-20页 |
| ·数据仓库概念 | 第18页 |
| ·数据仓库的内涵 | 第18页 |
| ·数据仓库的基本组成 | 第18-19页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第20页 |
| ·多维数据模型的研究 | 第20-24页 |
| ·多维数据模型简介 | 第20-21页 |
| ·多维数据模型 | 第21-24页 |
| ·OLAP 概念及其数据分析方法 | 第24-26页 |
| ·OLAP 概念与体系结构 | 第24-25页 |
| ·OLAP 多维数据分析方法 | 第25-26页 |
| ·基于数据仓库和OLAP 的高校毕业生就业状况分析模型设计 | 第26-30页 |
| ·数据仓库设计 | 第26-27页 |
| ·事实表和维表的设计 | 第27页 |
| ·数据立方体及切片和切块 | 第27-29页 |
| ·下钻和上卷 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 关联规则挖掘算法研究 | 第31-38页 |
| ·基本问题描述 | 第31-33页 |
| ·频繁数据项 | 第31-32页 |
| ·关联规则 | 第32-33页 |
| ·关联规则常用算法 | 第33-37页 |
| ·AIS 算法简介 | 第33-34页 |
| ·Apriori 算法分析研究 | 第34-36页 |
| ·DHP 算法分析研究 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 多维关联规则挖掘算法设计与实现 | 第38-56页 |
| ·研究多维关联挖掘算法的必要性 | 第38-39页 |
| ·多维关联规则的相关概念 | 第39-40页 |
| ·多维关联规则的定义 | 第39-40页 |
| ·多维关联规则的分类 | 第40页 |
| ·算法及其设计基本思想 | 第40-43页 |
| ·基本思想 | 第40-42页 |
| ·量化属性的离散化方法 | 第42页 |
| ·对用户偏好的支持 | 第42页 |
| ·算法描述 | 第42-43页 |
| ·增强的挖掘算法 | 第43-47页 |
| ·基本思想 | 第43页 |
| ·挖掘的基本过程 | 第43-44页 |
| ·增强的挖掘算法 | 第44-47页 |
| ·算法实验结果及特征分析 | 第47-50页 |
| ·实验结果分析 | 第47-50页 |
| ·算法特性分析 | 第50页 |
| ·挖掘工具设计与实现 | 第50-55页 |
| ·创建数据库 | 第51页 |
| ·C#数据库访问机制 | 第51-53页 |
| ·挖掘流程图 | 第53-54页 |
| ·系统可视化界面设计 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |