| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·可靠性研究历史和现状 | 第9-10页 |
| ·本论文的研究工作和内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 可靠性相关知识 | 第12-23页 |
| ·可靠性特征量 | 第12-16页 |
| ·可靠性常用概率分布 | 第16-19页 |
| ·典型系统可靠性分析 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 电子设备可靠性模型分析 | 第23-31页 |
| ·可靠性增长常用模型 | 第24-27页 |
| ·Duane 模型 | 第24-25页 |
| ·AMSAA 模型 | 第25-26页 |
| ·AMSAA-BISE 模型 | 第26-27页 |
| ·可靠性改进模型 | 第27-29页 |
| ·VE-Duane 模型 | 第27-28页 |
| ·VE-AMSAA 模型 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于变母体变环境数据的可靠性建模与分析 | 第31-44页 |
| ·VE-AMSAA 模型的综合评估 | 第31-36页 |
| ·增长趋势检验方法 | 第31-33页 |
| ·AMSAA 模型参数估计方法 | 第33-35页 |
| ·模型拟合优度检验 | 第35-36页 |
| ·VE-AMSAA 模型仿真 | 第36-42页 |
| ·VE-AMSAA 模型时间环境折合系数的确定 | 第36-40页 |
| ·模型仿真 | 第40-42页 |
| ·仿真结果分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 蚁群算法在可靠性模型时间环境折合系数优化中的应用 | 第44-55页 |
| ·蚁群算法 | 第44-48页 |
| ·蚁群算法原理 | 第44-47页 |
| ·局部搜索法 | 第47-48页 |
| ·蚁群算法求解时间环境折合系数 | 第48-53页 |
| ·改进算法 | 第48-49页 |
| ·算法流程 | 第49-51页 |
| ·蚁群算法用于可靠性AMSAA 模型的仿真 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 可靠性增长试验中的数据丢失问题 | 第55-63页 |
| ·数据丢失时的AMSAA 模型估计 | 第55-59页 |
| ·数据丢失时的参数估计 | 第55-58页 |
| ·数据丢失时的模型拟合优度检验 | 第58-59页 |
| ·加入时间环境折合系数的AMSAA 模型的数据丢失问题 | 第59-62页 |
| ·有数据丢失时时间环境折合系数的确定 | 第59-61页 |
| ·模型仿真 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |