异构网络的概率图建模及其在检索中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·异构网络 | 第12页 |
| ·异构网络建模 | 第12-14页 |
| ·概率图模型 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的组织 | 第16-18页 |
| 第2章 异构网络的概率图建模研究现状 | 第18-33页 |
| ·相关符号及定义 | 第18-20页 |
| ·异构网络建模的研究现状 | 第20-22页 |
| ·网络对象建模 | 第20-21页 |
| ·网络关系建模 | 第21-22页 |
| ·概率图模型 | 第22-30页 |
| ·PLSI模型 | 第23-24页 |
| ·LDA模型 | 第24-26页 |
| ·LDA的衍生模型 | 第26-27页 |
| ·RBM模型 | 第27-30页 |
| ·概率图模型小结 | 第30页 |
| ·本文的研究目标和研究思路 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 网络对象的语义建模研究 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·专家检索问题描述 | 第34-35页 |
| ·专家建模及检索方法 | 第35-40页 |
| ·语言模型 | 第35-36页 |
| ·Composite模型 | 第36-37页 |
| ·Hybrid模型 | 第37页 |
| ·基于隐含语义话题的模型 | 第37-39页 |
| ·专家检索的新方法 | 第39-40页 |
| ·实验 | 第40-45页 |
| ·实验设置 | 第40-41页 |
| ·数据集 | 第40页 |
| ·评估方法 | 第40-41页 |
| ·方法设计 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·实验结果讨论 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 异构网络对象的统一语义建模研究 | 第46-62页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·异构网络对象的统一建模 | 第47-52页 |
| ·ACT1 | 第48-50页 |
| ·ACT2 | 第50-51页 |
| ·ACT3 | 第51页 |
| ·将ACT模型应用到学术检索中 | 第51-52页 |
| ·异构PageRank | 第52-54页 |
| ·实验 | 第54-61页 |
| ·实验设置 | 第54-56页 |
| ·数据集 | 第54-55页 |
| ·评估指标 | 第55页 |
| ·方法设计 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-58页 |
| ·第一个实验结果 | 第56-58页 |
| ·第二个实验结果 | 第58页 |
| ·实验结果讨论 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 异构网络关系的语义建模研究 | 第62-79页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·问题描述 | 第63-66页 |
| ·解决方案 | 第66-72页 |
| ·基本思想 | 第66页 |
| ·PRBM生成模型 | 第66-69页 |
| ·PRBM判别模型 | 第69-70页 |
| ·PRBM混合模型 | 第70-71页 |
| ·关系类别的识别 | 第71页 |
| ·网络关系强度的估计 | 第71-72页 |
| ·实验 | 第72-77页 |
| ·实验设置 | 第72-74页 |
| ·数据集 | 第72-73页 |
| ·评估方法 | 第73页 |
| ·方法设计 | 第73-74页 |
| ·实验结果 | 第74-75页 |
| ·实验数据分析 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第6章 学术研究网络检索系统 | 第79-82页 |
| ·学术权威检索 | 第79页 |
| ·论文引用图检索 | 第79-82页 |
| 第7章 结论和进一步工作 | 第82-84页 |
| ·论文结论 | 第82-83页 |
| ·进一步的工作 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第90-92页 |
